https://x.cnki.net/read/article/xmlonline?filename=QXYY201904006&tablename=CJFDTOTAL&dbcode=CJFD&topic=&fileSourceType=1&taskId=&from=&groupid=&appId=CRSP_BASIC_PSMC&act=&rdts=1595660600 采用统计检验的方法对基因表达数据的特征选取和冗余去除。首先采用Mann-WhitneyWilcoxon检验法，检验不同类别基因表达数据分布特征的差异性，利用结果来降低维度；再利用Kendall-T相关性检验检验数据间的相关性，将结果用于冗杂基因数据的剔除，进而获得能够正确分类的最小基因子集

https://x.cnki.net/read/article/xmlonline?filename=QXYY201904002&tablename=CJFDTOTAL&dbcode=CJFD&topic=&fileSourceType=1&taskId=&from=&groupid=&appId=CRSP_BASIC_PSMC&act=&rdts=1595660604 1、去极值 （1）分位数去极值 2、归一化 （1）Z-Score归一化方法 （2）mapminmax标准化 （3）mapstd 标准化 3、缺失值 （1）剔除存在缺失值样本 （2）填充 平均数、回归填充、聚类填充、差值填充、0填充 4、异常值 （1）属性异常值检测 （2）样本异常值检测 （3）异常值处理 回归法、均值平滑法、离群点分析法、小波过滤法

1、线性映射 （1）主成分分析法 （2）线性判别方法 2、非线性映射 （1）基于核的非线性降维 （2）流形学习