实证研究数据收集的六种主要方法

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实证研究数据收集的六种主要方法

2024-07-11 12:02:44| 来源: 网络整理| 查看: 265

在实证研究中,研究者要收集数据、分析数据,然后报告并解释数据。而这些数据如何而来?需要掌握专业且科学的数据收集方法。数据收集方法指的是研究者如何获得能用于解答其研究问题的经验数据。在美国学者拉里·克里斯滕森、和伯克·约翰逊等合著的《研究方法、设计与分析》中,就总结了六种主要的数据收集方法,并且这些方法都包含了更多具体的数据收集技术。我们将围绕这六种方法做出介绍。

一、测试法

测验是常用的数据收集工具或程序,其目的是为了测量人格、能力、成就和业绩等。许多测验都是标准化的,会同时附上信度、效度和用于比较的常模等信息。为了考察研究中某些特定变量,实验研究这经常需要编制测验。关于测验法有其优点和缺点所在,例如下文表格中的内容汇总。

表1 测验法的优点和缺点

测验法的优点(尤其是标准化测验)

测验法的缺点

能够对人的多种特征进行测量

如果需要为每位参与者购买一份测验,则成本会很高

通常是标准化的(即所有参与者都接受同样的刺激)

可能会出现社会赞许等负面的参与者效应

能够对不同研究群体的测量结果进行比较

测验可能不适合某些地方或某些特殊的群体

强有力的心理测量学属性(高信度和高效度)

不能询问开放性问题和进行探索性讨论

可得到参照组的数据

 测验有时会对某些群体有偏见

许多测验可在团队中施测,可节省时间

参与者选择性地对测验中的某些选项不予回答

可提供确凿的定量数据

一些测验缺乏心理测量学数据

测验通常是已经设计好的

有大量的测验可供选择

团对测验的回收率很高

方便进行数据分析,因为数据本身就是定量的

二、问卷法

数据收集的第二种方法就是问卷法。问卷是一个自我报告的数据收集工具,由研究参与者自己填写问卷上的内容。问卷可测量参与者的观点和感知,并提供自我报告的人口统计学信息。它们通常是纸笔工具(即参与者要进行填写),但是越来越多的问卷被放到了网上,需要参与者上网“填写”。问卷项目分为封闭式项目(填写问卷者必须从研究者所给的备选答案中选择答案)和开放式项目(填写问卷需要用自己的语言组织答案)。下表则是问卷法的优点与缺点。

表2 问卷法的优点和缺点

问卷法的优点

问卷法的缺点

在态度测量和引导参与者表达出新内容方面非常有用

篇幅通常不能太长

费用低廉

可能出现负面效应(如参与者可能会想办法只表现出被社会赞许的那一面)

能够提供关于参与者主观视角和思考方式的信息

参与者对测验中的某些选项不做答

能使用随机样本

人们在填写问卷时,也需没能回想起重要信息,或者缺乏自我意识

团体施测的问卷能快速回收

邮件或电子邮件形式的问卷回收率可能较低

如果经过仔细控制,能保证很高的匿名性

开放式项目可能会反映参与者语言能力的差异,从而干扰了研究者感兴趣的问题

经合理设计和检验过的问卷具有较高的测量效度

开放式项目的数据分析会非常费时

封闭式项目可以为研究者提供需要的确切信息

测量需要效度

开放式项目可以提供用参与者自己的语言描述的详细信息

封闭式项目便于进行数据分析

对探索性研究和假设检验研究很有用

三、访谈法

数据收集的第三种方法是访谈法。访谈是一种情境,访谈者会向被访谈者提出一系列的问题让其回答。访谈可以面对面进行,也可以通过电话进行。访谈还可能以电子化的方式进行,比如在网络上。这些访谈可能是不同步的(互动发生在一段时间里),也可能是同步的(互动是实时发生的)。下表将对访谈法的有确定做出介绍。

表3 访谈法的优点和缺点

访谈法的优点

访谈法的缺点

游离于测量态度和其他绝大多数感兴趣的内容

个人访谈的费用通常比较高,也比较费时

允许访谈者进一步探讨和临时提出增补问题

负面效应(如访谈对象也许会尽力指标线被社会赞许的一面)

能够提供深度信息

可能会出现调查者效应(如缺乏训练的访谈者可能因个人偏差何为糟糕的访谈技巧,从而扭曲了访谈数据)

能够提供有关参与者主观视角和思考方式的信息

被访谈者也许没能回想起重要的信息,或缺乏自我意识

封闭式的访谈会提供研究者需要的确切信息

访谈的匿名性比较低

电话和电子邮件形式的访谈通常都能很快得到回应

开放式项目的数据分析会非常费时

经合理设计和检验过的访谈提纲具有较高的测量效度

测量需要效度

能使用随机样本

通常能获得比较高的回报率

在探索性研究和假设研究中很实用

四、小组讨论法

数据收集的第四种方法设计小组讨论的运用。小组讨论是指这样一种情境,小组主持人让一小波同类的人(6-12人)在规定时间内对研究主题或题目进行后集中讨论。小组讨论通常会持续1-3个小时,整个过程用录音或录像记录。小组讨论不能被视为一次群体访谈,因为其重点在于小组内部的互动,在于参与者一起对研究主题的深度讨论。小组讨论特别适合探讨观念时使用,以及在想要获得有关人们对研究主题是如何思考的深度信息时使用。下表将列出小组讨论作为一种数据收集方法的优缺点。

表4 小组讨论法的优点和缺点

小组讨论法的优点

小组讨论法的缺点

在进行观点和概念探讨时很实用

优势所需分费用比较高

能够洞察参与者的思维

找到一个有良好主持能力和氛围营造技巧的主持人可能比较难

能够获得深度信息

如果参与者觉察到自己正在被观察或研究,可能会出现负面效应和调查者效应

能够调查参与者是如何互动的

可能会被一个或两个参与者所主导

允许问题探讨

如果使用的是少量 的不具代表性的参与者样本,则很难得到普遍性结果

绝大多数问题可被抽离出来

可能包含大量额外的或不需要的信息

允许快速回应

测量效度可能较低

通常不能单独作为一项研究的数据收集方法

因为数据是开放性的,所以数据分析会很费时间

五、观察法

数据收集的第五种方法则是观察法,即研究者观察人们在做什么。在很多情况下,收集观察数据很重要,因为人说的与做的并不总是一致。研究者可以在真实的或结构化的环境中观察参与者。前者称为自然观察,因为它是在现实生活环境中发生的。后者称为实验室观察,因为它发生在实验室或其他由研究者布置的控制环境中。

在定量研究中,研究者将流程标准化,并收集定量数据。具体来讲,研究者会对观察对象、观察内容、观察时间和地点以及如何进行观察进行标准化。在定量观察中经常会用到标准化的工具(如核查清单)。有时也会用到抽样程序,这样研究者就不必进行不间断观察了。在定性研究中,观察程序通常是探索性的和开放式的,研究者会进行大量的现场记录。下表列出了观察法作为数据收集法的优点和缺点。

表5 观察法的优点和缺点

观察法的优点

观察法的缺点

研究者能够直接看到人们在做什么,而不是他们说自己在做什么

观察到的行为的原因可能不太明确

提供一手经验,尤其当观察者参与到活动中时

当人们知道自己正在被观察时,负面效应可能出现(如被观察的人可能会表现得不太正常)

能够对行为进行相对客观的测量

调查者效应(如个人偏差和观察者的选择性感知)

观察者可以确定什么事没有发生的

观察者可能会入乡随俗(即对被研究群体的过度认同)

观察者也许能发现那些身处其中的人没有意识到的事情

被观察的人或环境的取样可能会受到限制

这是一种可发现环境中正在发生什么的绝佳方法

不能观察大量或分散的人群

有助于理解环境因素的重要性

有些环境和感兴趣的内容不能被观察到

可以对不善言谈的参与者使用该法

收集到无关资料的比例可能比较高

也许可以提供有关那些人们不愿谈及的信息

比问卷调查和测验所需的费用更高

观察者也许能够克服身处其中的人们的选择性感知带来的问题

数据分析会很费时间

提供适度的现实性(当观察在实验室以外的地方进行时)

有利于描述

六、已有或二手数据

数据收集的第六种方法是收集已有或二手数据,这指的是研究者收集或获得那些先前留下的、或原本用于其他目的的数据。最常用的已有数据包括文档、物理数据和档案研究数。个人文档是出于私人原因而书写或记录的文档,比如信件、日记和家庭照片。官方文档是指由公共或私人组织书写或记录的文档,比如报纸、年度报告、年鉴和会议记录。物理数据是任何有人类制作或遗留的,也许能够为研究者感兴趣的现象提供相关信息的材料,比如某人的垃圾、磨损的博物馆瓷砖、损坏的图书馆书籍、衣物上的污渍和DNA。档案研究数据是指由其他研究者为了其他研究目的所收集的二手研究数据。当数据被保存并存档之后,使得别的研究者在后来也能使用这些数据。下表则是已有活二手数据的优点和缺点。

表6 已有数据的优点和缺点

文档和物理数据的优点

文档和物理数据的缺点

可以洞察人们的想法和做法

可能会不完整

不引人注目,很少出现负面效应和调查者效应

可能只代表一种视角

可按照时间周期收集过去产生的数据

因权限问题,某些内容可能无法获得

提供关于人类、群体和组织的有用背景和历史数据

依靠物理数据可能无法洞察到参与者的思想

对确认事实很有用

获得的结果可能无法应用到更普遍的群体中

贴近当地环境

对问题探索很有用

档案研究数据的优点

档案研究数据的缺点

大多主题都可以查找到档案研究数据

可能无法获得你所关注的群体数据

费用成本低廉

可能无法获得你所关注的研究问题数据

通常是可靠且有效的

数据可能是过时的

能够研究趋势

开放性数据或定性数据通常不可获得

通常有高质量或大量的随机样本作为基础

数据中所隐藏的绝大多数重要发现已经被挖掘出来了

便于数据分析

上文对实证研究中六种数据收集方法进行了基础介绍,在进行相关研究时,可以以此作为入门级阅读内容,选择适合自己研究内容的数据收集方法。作者:张文静(科研写作研究所第二编辑部编辑)


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