本合集将介绍常见的随机分组方法、SPSS操作教程以及论文实例，希望能对大家有所帮助。

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1.随机、分组隐匿、盲法...本文全帮你搞清楚！

在RCT中，随机化是一项极为重要的原则。将研究对象随机分配到试验组和对照组，以平衡试验组和对照组已知和未知的混杂因素，从而提高两组间的可比性，使研究结论更加可靠。

2.简单随机化

随机分组的目的；简单随机化有什么问题？为什么会出现这些问题？

解决组间人数不相等的问题，可以使用区组随机化；解决重要协变量不均衡的问题，可以用分层随机化。（接着往下看↓↓↓）

3.区组随机化

为什么要实施区组随机化？区组随机化如何实施？其他需要注意的问题。

4.分层随机化

为什么要实施分层随机化？分层随机化如何实施？其他需要注意的问题。

5.整群随机化

整群随机化的介绍；常用的其他随机化方法总结。

SPSS操作教程

6.SPSS详细教程：轻松实现随机分组

随机分组可以采用抽签、掷硬币或掷骰子等方法，但更科学、更可靠的是使用随机数字来进行分组。

7.举例说明论文中随机分组的常见错误

列举已发表论文中关于随机分组表述或使用不当的例子，帮助大家对随机分组有更直观的了解。

8.文章中咋描述随机分组？正确和错误示例这里都有！

即使随机分组过程非常完美，但是没有在文章中写出来，读者还是会认为可能存在种种缺陷，快来看看优秀的SCI论文示例。

9.原来这些都是假的随机分组？！遇到类似情况，写文章时该怎么描述？

几种常见的假随机分组(Pseudo-randomization) / 类随机分组(quasi-randomization)的方法有：交替分组、按就诊时间先后顺序分组、按出生日期分组、按病案/病历号分组，这些都不是严格意义上的随机分组。