振动信号时域图绘制函数(python版)

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振动信号时域图绘制函数(python版)

2024-07-06 23:18:51| 来源: 网络整理| 查看: 265

记录一下时域图绘制函数。 直接plt.plot()绘制是方便,但是缺少横纵坐标标签,横纵坐标刻度。为此写了一个函数,方便后续直接拿来使用。

plt.plot(arr) plt.xlabel('t(s)') plt.ylabel('Amp(mg)') plt.show()

在这里插入图片描述

定义时域图绘制函数 def plt_time_domain(arr, fs=1600, xlabel='t(s)', ylabel='Amp(mg)', title='原始数据时域图', img_save_path=None): """ :fun: 绘制时域图模板 :param arr: 输入一维数组数据 :param fs: 采样频率 :param ylabel: y轴标签 :param title: 图标题 :return: None """ import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 显示负号 font = {'family': 'Times New Roman', 'size': '20', 'color': '0.5', 'weight': 'bold'} plt.figure(figsize=(8,3)) length = len(arr) t = np.arange(0, length/fs, 1/fs) plt.plot(t, arr) plt.xlabel(xlabel) plt.ylabel(ylabel) plt.title(title) #===保存图片====# if img_save_path: plt.savefig(img_save_path, dpi=500, bbox_inches = 'tight') plt.show() plt_time_domain(arr)

在这里插入图片描述 未加bbox_inches = 'tight'之前,保存的图片不完整 在这里插入图片描述 加了bbox_inches = 'tight'之后,保存的图片完整。 在这里插入图片描述



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