Python 爬虫实战之爬拼多多商品并做数据分析 |
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Python爬虫可以用来抓取拼多多商品数据，并对这些数据进行数据分析。以下是一个简单的示例，演示如何使用Python爬取拼多多商品数据并进行数据分析。 首先，需要使用Python的requests库和BeautifulSoup库来抓取拼多多商品页面。以下是一个简单的示例代码： import requests from bs4 import BeautifulSoup # 定义页面URL url = 'https://mobile.pinduoduo.com/goods-detail.html?goods_id=32955439328' # 发送GET请求获取页面内容 response = requests.get(url) html = response.content # 使用BeautifulSoup解析HTML页面 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 从页面中提取商品信息 title = soup.find('h1', {'class': 'goods-title'}).text.strip() price = soup.find('span', {'class': 'goods-price'}).text.strip() sales = soup.find('span', {'class': 'goods-sales'}).text.strip() # 打印商品信息 print('商品标题：', title) print('商品价格：', price) print('销量：', sales)在上面的代码中，我们使用requests库发送GET请求获取拼多多商品页面内容，然后使用BeautifulSoup库解析HTML页面，并从中提取商品信息。最后，我们将商品信息打印出来。 当我们获取了足够的商品数据后，可以使用Python的pandas库对这些数据进行数据分析。以下是一个简单的示例代码： import pandas as pd # 创建DataFrame存储商品数据 data = { '标题': ['商品1', '商品2', '商品3'], '价格': [100, 200, 150], '销量': [1000, 500, 800] } df = pd.DataFrame(data) # 计算平均价格和平均销量 mean_price = df['价格'].mean() mean_sales = df['销量'].mean() # 打印平均价格和平均销量 print('平均价格：', mean_price) print('平均销量：', mean_sales)在上面的代码中，我们使用pandas库创建DataFrame存储商品数据，并计算平均价格和平均销量。最后，我们将计算结果打印出来。此外，我们还可以使用pandas库提供的其他函数和方法来进行更复杂的数据分析和处理。 需要注意的是，爬取拼多多商品数据需要遵守拼多多的使用协议和规定，避免过度请求和滥用数据。 |
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