写在前面： 这是我第一次参加实习面试，面试前也在网上查了一下算法岗面试的相关经验，受益颇大，因此自己面试完后也试着记录了一下，虽然没能通过最终面试，但也希望能给想面试相关岗位的人一些启发和帮助~

关于面试准备： 算法的技术面主要考察的是算法的灵活使用和现场编程能力，以及相关方向的模型（基本上就是统计机器学习、自然语言处理、计算机视觉这些），因此主要准备以下两个方面：

一面：

二面（交叉面）：

注：一面和二面（交叉面）一般是连在一起的，每一场面试大概一小时，面试前要做好心理准备

总结： 这次的面试机会来的比较偶然，我也是抱着试一试的心理去的，因此准备时间不够长（大概一周左右），题目刷的不够多，临场表现不佳，算法编程那一关想来面试官给的分数是不太好的。另外就是模型知识那一块准备的不充分，SVM的核函数具体机制没弄清楚，被考官一点点揪着直到问到答不上来了[捂脸]。关于RNN、LSTM这些现在较流行的图像处理模型我当时还没学，所以回答也没有往这方向上走，加上我的项目主要都是语音处理这块的，考官可能觉得我对图像这块了解不多，不太对口。

总体而言，这次面试收获很多，对互联网公司的招聘流程有了更多的了解，也更清楚知道自己未来该往什么方向去奋斗。在本科阶段学到的知识其实只是冰山一角，需要学习的内容还有很多。想要真的成为一个算法工程师，未来我依然还有很长的一段路要走。愿此文能帮助到有需要的人，与诸君共勉 >