最近老照片修复+动态视频的玩法非常火，关于老照片修复的部分，花一天时间，参考了一些博主的工作流，再加上自己总结的一些经验，完成了一版老照片修复上色的完整流程，可以看看下面的效果。

今天，我把老照片详细的修复流程分享给你，希望对你有帮助。

从技术上来说，修复流程主要分两部分：PS 老照片缺陷修复和 ComfyUI 还原上色工作流。全部所需软件、完整工作流和模型已全部打包好，有需要的自取。

https://pan.quark.cn/s/7bac493915d2

Ctrl+J 复制一个图层，保留原始图像

点击菜单-滤镜-Camera Raw 滤镜，点击“细节”-调节“减少杂色”，直到杂色消失，这样图像也会变模糊，我们再调高“细节”，图像会变清晰

根据效果，还可以再调节“清晰度”、“对比度”、“饱和度”等参数

确认后，人物整体变模糊了，下面再来调节清晰度

Ctrl+J 再复制一个图层

点击菜单-滤镜-其它-高反差保留

调节参数，直到人物轮廓刚刚显示出来，确定

图层的融合模式选择“线性光”，不透明度调为30%左右，这样清晰度就提高了

Ctrl+J 再复制一个图层

点击菜单-滤镜-杂色-蒙尘与划痕，调节参数，直到脏点、划痕消失，确定

创建蒙版，快捷键 Ctrl+i 蒙版反相

前景色修改为白色，选择画笔工具，并调节适合的大小、不透明度、流量，涂抹划痕和噪点区域

接下来把新建的图层全部合并

点击菜单-图像-调整-去色（后面 AI 部分会重新上色）

再用以下这3个工具，根据图片的情况选择使用

【污点修复画笔工具】可以快速去掉图片中的污点或多余元素

【修复画笔工具】可以将仿制源的纹理、光照、透明度和阴影与修复区域进行智能匹配，完美融入

【修补工具】-绘制修复区域，框出选区-移动选区到合适的的区域覆盖框选区域-松开鼠标取消选区

还可以使用“内容识别”功能来自动填充图像

用套索工具选择需要修改的区域，点击菜单-编辑-填充，选择“内容识别”，还可以调节透明度，根据修改效果来不断调整优化。

ComfyUI 还原上色部分大致分为 5 个部分：第一次人像还原、细节重绘部分、还原上色部分、第二次人像还原、高清放大，下面分别来讲一下。

通过 CodeFormer 对人像脸部进行简单的修复（可以下载 facerestror 插件使用），这个插件分为人脸检测和人脸修复两部分，可以选择不同的检测模型和修复模型，根据效果找一个最佳的组合。

还可以调节 fidelity 参数，范围0~1，0修复强度最大，人脸变化最大，1修复强度最小，根据效果来调整参数。

这一部分是通过 ControlNet 控制对原图进行重绘，简单修复并加上一些细节。

首先，老照片的背景一般都会泛黄或者有瑕疵，索性先通过 LayerStyle 扣除背景，可以替换掉指定的颜色，其中抠图蒙版的膨胀系数和模糊系数，需要根据效果来调整。

这里选择的是 SD1.5 的大模型，其它 Lora、ControlNet 库也要同步选择 SD1.5 版本的类型。

通用质量提示词，加上 WD反推提示词，还可以根据期望的图像效果，增加自定义的提示词，负面提示词就参考我的工作流的提示词。

注意：反推提示词中如果有破损、黑白、模糊等反映老照片的提示词，需要排除掉，避免影响生图。

ControlNet 使用了 Tile 和 Lineart 来控制，增加细节，并保留原始图像的轮廓，最后，控制降噪参数为 0.3 左右生图，还是同样的，根据出图效果来调整参数。

这一步，根据提示词、ControlNet 的 recolor 模型对照片进行上色。

先对图像对比度、饱和度等进行调整，大模型选择 SDXL 写实大模型，提示词包括颜色、质量等通用提示词，再加上你期望的人物头发、衣服等描述颜色的提示词。

ControlNet 通过 recolor 来进行人像上色，模型文件已经准备好了，你可以到网盘中下载。

照片上色后，再次通过 facerestore 对人像进行还原，根据效果调整参数，如果效果不好，也可以忽略掉。

这一步，我们利用 SUPIR 能够高度还原人像的能力，且不会造成与原图差异较大，我们可以根据自己显卡配置，调整放大倍数。

如果对照片有超高分辨率的需求，这一步利用 SD 进行分步高清放大。

好了，以上就是老照片修复的完整流程，有疑问可以评论区留言。为了获取更多流量，还可以通过快影的 “AI 生视频”功能，让老照片动起来，目前内测中，需要申请。

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次日同一发放请耐心等待

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