为什么要学Access?

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为什么要学Access?

2024-07-12 03:27:27| 来源: 网络整理| 查看: 265

190418Access使用技巧:为什么要学Access?

大家好,很高兴有这个机会跟大家分享我使用Access的一些心得体会。

首先我介绍一下自己:

我的职业生涯分为两部分:油田工程师和数据分析专家。

我2008年入行石油工业,做过8年的油田工程师,足迹遍布全国和美国、哈萨克。后从事营销工作接触数据分析仅仅两年。人过而立,倦怠了奔波,现在转行做数据分析,靠着过硬的Access技术,在公司营销部门独步江湖,通过数据库加上Excel表格的技术能力,给公司创造了引人注目的价值,不夸张的讲,在数据分析和数据库领域,我给公司是立下“战功赫赫”战功。

令我自己也有些意外的是,转行过去仅仅一年多的数据分析师,我不仅得到了公司上下的一致认可,还从一个普普通通的基层屌丝直接被选入央企总部专门做数据分析。不仅出乎我的意料,也几乎出乎所有人的意料。

学习Access需要多久?

从我接触Access到Access基本入门,一共用了1个月时间,从有入门的概念到做成了一个完整的数据库,一共花了2个月时间。其后Access的知识也在不断积累和完善,但是通过第一个实际项目,我取得了完整的Access数据库开发经验,搭建了基本完整的Access使用逻辑。

因此我强烈建议,只要掌握了少量的基础知识,一定要开始做一个项目。这对锻炼数据库思维和从问题入手的考虑问题方式都很有帮助。

第一个项目

我独立开发的第一个项目是给公司整理基础数据,并通过Access的前端展示出来,这个数据库十分庞大也十分的臃肿,“除了好看确实不好用”是我对这个小项目的总结。但是毕竟我的开发水平属于起步阶段,这个软件还是得到了同事们的认可,大家反应比较不好用但能用,从使用者的角度给我提了很多的建议,很多建议对我的数据库思维是很大的促进,使我受益匪浅。

我保持着一个比较好的习惯:平时喜欢写东西。我就把我给公司开发的基础信息资料库给写成了个文章(专业术语叫技术文档)。结果又出乎我的意料,公司的主要领导高度赞扬我的文章,并把我给推荐参加青年演讲比赛(我当时33了已经),我就好好的准备了一下材料,PPT做的图文并茂还把数据库展示录成了视频。这个演讲比赛很不幸我没有取得名次(之前知乎的回答有相关的事情),但是我的文字材料得到了总部领导的注意和赏识,把我的事迹进行了内部公众号的宣传……最终我靠着Access被借调到了总部专门进行数据分析。

以我十余年的工作经历,可以说是屡屡碰壁、四处游荡、不受待见。连我自己都想象不到自己能靠着Access这个本事来到总部。

现在我的Access水平不敢说有多么的高,但一直在努力,一边学习一边上手做项目一边总结经验一边写作技术文档。

Access开启了我事业第二春

东北人讲话:没搭人情没上赶子,光靠Access一招鲜就把我拉到了多少人梦寐以求的央企总部,天天的工作就是对着电脑计算各种数据。

写文章没有别的,就是为了推广Access这个利器。

我的职业目标之一就是成为Access技术最好的央企上班族。职业目标之二成为Access数据分析专家,也就是说成为搞数据分析里面中Access技术最好的,玩Access里面数据分析最牛的。

为什么说Access是个利器呢?

简单来说,Access是一个极低的价格、极高的功能的一个性价比很高的数据类软件,它的三大功能是其他任何软件都所不具备的。下面就讲讲Access的三大功能:

1.数据存储

Access用来存储数据和清理数据是最基础的功能,它本身是一个强规则软件,对于数据本身的要求很高,因此跟冰箱一样,数据放在里面不容易“变质”,而Excel等文件的存储能力就大大弱于Access。我在平时对于公司的一些重要基础数据,都是储存在Access而不是Excel里面的。

Access的数据格式都是一维格式。任何数据库都要求是一维格式来储存。这个要求也不适用于Excel这种比较自由存储的软件。

有些朋友觉得这个功能不足为奇,很普通。而我觉得一个数据分析师,平日里最大的问题和最久的时间往往都花在基础数据整理上面,因此整洁有序的数据是数据工作的基础,这一点应当特别的注意。

我举一个例子:有一次我整理公司的销售数据,有一个时间字段,怎么都无法用数据透视表来呈现,我在Access里面检查了这个字段下面的数据,发现表面上数据都是“2019年4月2日”这样的日期格式,而点击进去才发现,有一些数据是“2019年4月2日 8:00”这样的字段,难怪会发生数据透视表都不认这些数据的情况存在。

做数据分析工作越多,越不能忽视基础数据准确性的问题。很多数字的格式大有讲究,是“双精度”、“单精度”、“长整型”都很不一样,对数据库的性能都有很大的影响。

Access的强规则性,无疑可以很好地纠正我们对数据格式的自由和散漫。

2.数据分析与计算

3.编程与软件制作

(未完待续)



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