大家好！我是YUAN，今天带给大家一份手把手教你搭建ChatGPT微信机器人。

1、ChatGPT 微信机器人简介

无论是微信群中的 ChatGPT 机器人，还是一对一的微信 ChatGPT 机器人，相信您都曾经遇到过。以前，想要接入一个 ChatGPT 机器人，可能需要花费数百元不等，有些人也因此赚了不少钱。

但是，真的那么困难吗？实际上，这些项目在 GitHub 上是免费开源的。如果您不了解，别人就可以利用这个信息差，从您那里赚钱。

GitHub 项目地址：

https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat

好吧！今天我们就来讲讲如何搭建 ChatGPT 微信机器人。保证你看完就会，不再花冤枉钱，自己动手也能搞定，基本没什么难度。

2、环境配置 & 安装依赖

首先，我们需要配置环境，本项目基于 python，因此您的电脑需要安装好 git 和 python。

git 的作用是将项目工程一键克隆到本地。这两个工具的安装不是本文的重点，网上有很多相关教程。接下来，您需要掌握一些 Linux 命令。

最后，我们可以通过 git --version 和 python 两个命令在命令行中检查是否安装成功。在命令行输入后，如果您能分别看到 git 和 python 的版本号，说明安装成功了。

在安装好 git 和 python 之后，我们接下来安装微信机器人项目的依赖包。

这个命令的主要作用是通过 git 将 GitHub 上开源的微信机器人项目克隆到我们的电脑本地。执行成功后，当前目录会生成一个名为 chatgpt-on-wechat 的目录。使用 cd 命令进入 chatgpt-on-wechat 目录。

接下来，我们需要用 python 安装 chatgpt-on-wechat 微信机器人项目所需的依赖包。

这个命令的意思是，安装 chatgpt-on-wechat 目录下的 requirements.txt 文件中列出的依赖包。执行上述命令后，默认会逐个安装到本地。这些依赖包必须安装好，否则 ChatGPT 微信机器人程序无法运行。

和上面类似，继续安装 ChatGPT 微信机器人程序所需的其他程序。

如果您希望 ChatGPT 机器人具备语音识别能力，需要安装以下安装包。

在完成上述几个命令后，我们的环境基本搭建完毕。接下来，我们将运行本地的微信 ChatGPT 机器人项目。

3、快速运行 ChatGPT 微信机器人项目

在运行 ChatGPT 微信机器人项目之前，我们需要先修改配置文件。在 chatgpt-on-wechat 目录下，执行以下命令：

这个命令的作用是将临时的 config 文件复制为 config.json 文件，因为我们最终还需要修改 config.json 文件中的参数才能生效。

config.json 文件打开后如下所示，参数的含义也在后面备注了。

首先，您需要将 "open_ai_api_key" 替换为您的 OpenAI API KEY。如果您还没有 OpenAI API KEY，请前往网页注册并获取

https://beta.openai.com/signup/

其次，您需要将 "wechat_bot_token" 替换为您的 Wechaty 机器人令牌。关于如何获取 Wechaty 机器人令牌，请参考 Wechaty 官方文档：

https://wechaty.js.org/docs/puppet-services/。

如果您需要启用语音识别功能，将 "enable_speech_recognition" 的值设为 true，并填写您的 Azure 语音识别 API KEY 和 Azure 语音识别服务所在区域。如果您还没有 Azure 语音识别 API KEY，请前往 https://portal.azure.com/注册并获取。

完成以上配置后，保存并关闭 config.json 文件。

接下来，我们需要运行 ChatGPT 微信机器人项目。在 chatgpt-on-wechat 目录下，执行以下命令：

运行成功后，您会看到类似以下输出：

此时，您的 ChatGPT 微信机器人已经启动并开始运行了。

4、与 ChatGPT 微信机器人互动

现在，您可以通过微信扫描 Wechaty 机器人生成的二维码添加机器人为好友，或者将机器人拉入微信群。

添加好友或拉入群后，您可以和 ChatGPT 微信机器人进行文字或语音聊天（如果启用了语音识别功能）。

请注意，ChatGPT 微信机器人会将您发送的每条消息作为一个新的输入，与先前的消息没有关联。为了使机器人理解上下文，请在每条消息中提供足够的背景信息。

现在，您已经成功搭建了一个 ChatGPT 微信机器人，可以愉快地与它聊天了！如果您遇到任何问题，可以查阅项目文档，或者在 GitHub 上提 issue。祝您使用愉快！