当我们将 GPT 的对话界面与编程语言的 shell 进行类比时，封装的提示可以被视为形成一个函数。这个函数有一个独特的名称，当我们用输入文本调用这个名称时，它根据内部设定的规则产生结果。简而言之，我们构建了一个可重用的提示，它有一个易于与 GPT 交互的名称。这就像有一个方便的工具，让 GPT 代表我们执行特定的任务 - 我们只需提供输入，就可以得到所需的输出。

通过将提示封装成函数，您可以创建一系列函数来建立工作流程。每个函数代表一个特定的步骤或任务，当按特定顺序组合时，它们可以自动化复杂的流程或更高效地解决问题。这种方法使得与 GPT 的交互更加结构化和高效，最终增强了其功能，使其成为完成各种任务的强大工具。

因此，在我们使用函数之前，我们需要让 GPT 知道它的存在。下面是定义该函数的提示内容。

提示:

我们将使用元提示来称呼这个提示。 这个提示已在 GPT3.5 上进行了测试，并在 GPT4 上表现得更好。

例如，假设我们想要使用 GPT 来辅助我们的英语学习。我们可以通过创建一系列的函数来简化这个过程。

这个例子已在 GPT3.5 上进行了测试，并在 GPT4 上表现得更好。

我们需要将在上面部分定义的 GPT元提示粘贴在这一节中。

然后我们将创建一个 trans_word 函数。

这个函数会提示 GPT 将中文翻译成英文。

提示:

编写一个扩展文本的函数。

提示:

编写一个纠正文本的函数。

提示:

最后，你可以独立运行这个函数，或者将它们串联在一起。

提示:

通过以这种格式表示函数，你可以清晰地看到每个函数的名称、输入以及处理输入的规则。这为理解工作流程中每个步骤的功能和目的提供了一种有组织的方式。

提示: 如果你不想让 ChatGPT 输出过多的信息，你可以在定义函数规则后简单地添加一句话。

让我们创建一个多参数函数，通过接受五个输入参数生成一个密码，并输出生成的密码。

提示:

现在，已经有许多项目正在开发基于 GPT 的编程工具，例如：

但是那些项目要么是为产品客户设计的，要么是为那些能够使用 Python 或其他编程语言进行编码的用户设计的。 对于普通用户来说，可以使用这个简单的模板进行日常工作，并进行几次迭代。使用一个笔记应用程序来记录函数，甚至可以将其更新为一个库。 或者，一些开源的 ChatGPT 工具，比如 ChatGPT-Next-Web、chatbox 和 ChatGPT-Desktop，也可以使用。目前，ChatGPT-Next-Web 允许在初始化新聊天之前添加一些片段。 我们可以利用这个功能来添加我们的函数，然后可以使用它。