让机器变得智能变得越来越容易。

例如，社交媒体算法似乎比你的朋友和家人更了解你。 机器现在正在取代低技能工人。

此外，区分计算机生成的文本和人类的文本变得越来越困难。 人工智能正迅速变得无处不在。

这篇文章探讨了你可以阅读的二十本关于人工智能的好书。

这些作品的范围从塑造公众对人工智能理解的小说到理解该领域支柱思想的综合指南。

其中一些书是历史书。 这些书籍揭示了早期工程师和计算机科学家如何构建开创性的智能系统。

此列表中的其他有关人工智能的书籍探讨了技术的哲学和伦理。

继续阅读以找到能够满足您对 AI 的好奇心的最佳书籍。

尼克博斯特罗姆是一位瑞典出生的哲学家，以研究超级智能的风险而闻名。 他目前是牛津大学教授，担任人类未来研究所所长。

他的书《超级智能》是展示人工智能前景的雄心勃勃的尝试。 它涉及诸如预言、工具融合、集体智慧和思想犯罪等主题。

Bostrom 考虑是否有可能设计出一个永远不会脱离我们控制的人工智能。

如果你想了解更多关于人工智能给我们未来带来的问题，这本书绝对是一个很好的起点。

在 Blinkist 上的音频中可用 →

本书全面介绍了人工智能的理论和实践方面。 它通常用作本科或研究生课程的配套教材。

它涵盖了广泛的主题，包括机器学习、深度学习、机器人技术、自然语言处理和概率编程。

它的范围很广，在 1100 多页中包含了数十个主题。

如果您正在考虑寻找与这本书相得益彰的课程，您可以查看 加州大学伯克利分校的 CS188 课程.

T-Minus AI 通过以人为本的视角探索 AI 的世界。 Kanaan 通过当前的文化和国家问题研究人工智能的全球影响。

他引用了中国利用人工智能来实现其威权影响力的例子。 他研究了俄罗斯如何开始用其军队将人工智能武器化。

作者 Michael Kanaan 分享了他作为知名专家和美国空军人工智能主席的观点。

T-Minus AI 是一本必读的号召性用语，可让您了解 AI 拥有的地缘政治力量。

机器学习正在改变世界，但它的技术方面往往掩盖了数学背后的天才概念。 Master Algorithm 是一个有趣且易于阅读的旅程，讲述了机器学习背后的思想。

Pedro Domingos 是华盛顿大学计算机科学教授，是数据科学领域最高奖项之一的 SIGKDD 创新奖的获得者。

他将自己的专业知识用于创建有关为谷歌和亚马逊等科技巨头提供动力的技术的信息指南。

同名的 Master Algorithm 指的是未来的通用学习者，Domingos 预测这将从根本上改变我们的社会。

如果您喜欢更实用的人工智能指南，这本书适合您。 作者 Geron 将帮助您更好地理解构建智能系统。

Python是目前最流行的编程语言 机器学习 和数据科学。

动手机器学习提供了有关如何使用 Python 和 Python 框架的说明，例如 Scikit学习 和 TensorFlow 帮助您构建和训练自己的神经网络。

这本书适合那些有技术背景并想深入学习深度学习的人。

本书假设你有一定的 Python 编程经验，并且熟悉 Pandas 和 NumPy 等库。

尽管如此，它还是假设您对机器学习一无所知。 每一章都有练习可以帮助你练习所学的内容。

Nils Nilsson 提供了 AI 的权威历史，以及 AI 领域如何演变以解决人类的问题。

它首先描述了 18 世纪先驱思想家的早期抱负，最后是对当今 AI 工程师当前工作方式的一瞥。

它充满了插图，可以帮助您了解 AI 系统的实际运作方式。 如果您正在寻找人工智能发展的历史参考或年表，这本书是一个完美的指南。

Nilsson 具有独特的资格成为这项工作的历史学家，自 1960 年代以来一直是 AI 研究人员的“开国元勋”。

霍夫施塔特通过数学、音乐和艺术的视角探索了涌现属性令人费解的本质。

通过使用视错觉和自我参照数学，GEB 试图接近意识的奇异性，以及如何在理论上解释如此神秘的事物。

这本书推荐给那些研究数学和音乐理论的人。

书中介绍的复杂谜题可能需要一些时间才能理解，但对于讨论意识、复杂性和智力等各种主题来说，这是一个很好的视角。

这本 Ian Goodfellow 的教科书将为您提供与相关主题相关的出色数学和概念背景 深入学习. 它处理线性代数、信息论和 机器学习 概念。

在本书的后面，Goodfellow 描述了各种 深入学习 工业中使用的技术，包括卷积网络、深度前向网络和序列建模。

由于本书涵盖的主题数量众多，因此对于已经进入该领域的人来说绝对是一个很好的参考 深入学习.

深度学习对于计划进一步了解深度学习的学生以及计划将深度学习技术应用到他们的项目中的软件工程师来说肯定会很有用。

Final Jeopardy 是一段引人入胜的旅程，了解 IBM 如何使用先进的 AI 打造世界上最好的 Jeopardy 参赛者。

它探讨了 Watson AI 背后的故事，以及它是如何成为世界著名游戏节目的一部分的。

我们跟随 IBM Watson 团队，他们在有限的预算和接近最后期限的情况下工作，以生产可以在瞬间浏览世界知识的超级计算机。

贝克后来扩展了沃森的突破如何改变医学、法律和科学领域本身。 他的书是关于人工智能如何在自己的游戏中击败人类的引人入胜的案例研究。

如果你对琐事、语言和流行文化感兴趣，这本书对你来说绝对是一本有趣的书。

马文·明斯基（Marvin Minsky）提供了一种令人着迷的新思维模式。 他展示了思想如何从思考简单的想法发展为复杂的自我意识。

他后来将他的发现与人工智能联系起来，证明人工智能也可能具有实现意识的潜力。

情感机器是对明斯基人工智能和情感理论框架的一种易于理解且信息丰富的研究。 绝对是对人工智能和人类心理学感兴趣的人的必读之书。

Max Tegmark 是麻省理工学院的教授，他喜欢撰写有关超级智能 AI 的文章。 他的书 Life 3.0 向我们展示了人工智能的未来以及我们的生活将如何改变。

这本关于人工智能的书是一本深思熟虑的指南，指导我们如何采取措施利用人工智能创造更美好的未来。

未来会是乌托邦式的还是反乌托邦式的？

Tegmark 向读者提供了多种可能的未来，并要求他们得出自己的结论。

总而言之，Life 3.0 是对我们的未来在多大程度上取决于我们如何开发人工智能的伟大社会分析。

我们生活在算法时代。 Cathy O'Neil 揭露了这一现实背后的问题，并展示了大数据的阴暗面。

奥尼尔展示了这些所谓的力量有多大 黑匣子 在我们的社会中存在以及它如何鼓励歧视。 数学破坏武器要求对这些算法承担更多责任和监管。

如果您对使用 AI 做出政策决策、分类简历、定位选民等的伦理考虑感兴趣，这本书是对 AI 和社会相关问题的通俗易懂的介绍。

在 Facebook、谷歌和亚马逊之前，有 Simulmatics Corporation。 Founded in 1959, this company aimed to create computer models of citizens to help candidates win elections or manipulate buying behavior.

Simulmatics 的客户包括 John F. Kennedy、纽约时报和各种主要制造商。 If Then 是一个关于建立一个全新行业危险的警示故事——一个旨在收集、建模和预测全世界人们行为的行业。

如果您想更多地了解大数据经济是如何开始的，这本书将帮助您了解混合计算、政治和行为科学的首批冒险之一。

据说艾伦·图灵是人工智能的创始人。

甚至在计算机出现之前，图灵就探索了可计算事物的意义并提出了一个问题：“机器可以思考吗？”。

在这本书中，Charles Petzold 详细阐述了 Turing 的 36 页论文，为读者提供了更多背景信息来理解他的工作。

除了这篇评论，Petzol 还深入研究了图灵自己的传记：他在学术界的岁月、在二战中破解密码的努力，以及他作为同性恋者的不公正起诉。

如果您是计算机历史的忠实粉丝并想了解更多有关人工智能诞生的信息，请不要错过这本书。

畅销书作家 Brian Christian 讨论了所谓的“对齐问题”：我们信任的机器最终弊大于利。 算法正在稳步取代人类判断。

自动驾驶汽车 现在正在推出，与人们共享道路。 算法正在监狱、医院和公司中实施以做出决策。

克里斯蒂安解释了人们正在做些什么来防止人工智能使偏见和歧视永久化。 这本书涉及许多领域，肯定会引起人工智能研究人员、法律学者和企业主的兴趣。

如果您对含糊的说明和不良数据如何导致灾难感兴趣，请立即获取您的副本！

自然语言处理是人工智能领域的热门话题。 如今，越来越多的算法和软件依赖于正确解析文本和语音的含义。 如果你想在这个领域保持领先，你需要一个坚实的基础。

语音和语言处理具有您需要了解的有关语言技术的所有信息。

作者对该主题采取了实证方法。 作者涵盖信息提取、语音识别、语音合成和语言建模等。

最重要的是，Jurafksy 和 Martin 提供了与计算语言学相关的广泛主题，它们弥合了语言和计算机科学之间的鸿沟。

如果您对自然语言软件领域感兴趣，这本书适合您。

这本书在其 XNUMX 章中涵盖了大量主题，并包含一个 XNUMX 页的参考书目，其中包含可能对任何实践语言学家或 NLP 工程师有用的资源。

虽然大多被称为银翼杀手的灵感，但这部小说是科幻经典！

它遵循一个未来主义的反乌托邦故事，揭示了创造机器人的哲学含义。

主角 Rick Deckard 是一名赏金猎人，他追捕新一代近乎人类的机器人。 在他的调查过程中，他意识到他对这些机器人产生了共鸣，并努力完成任务。

菲利普·K·迪克提供了一个关于同理心的悬疑和发人深省的故事，以及捕捉人类智慧如何可能意味着捕捉人类的黑暗面。

这本书是科幻迷的必读之书，尤其是如果您能够处理这本小说中提出的更黑暗的主题的话。

这部史诗般的小说讲述了一位纳米技术工程师为她的女儿偷了一个名为“一位年轻女士的插图入门”的超级计算机设备。

不幸的是，走私的副本落入了一个贫困的女孩手中。

《钻石时代》展示了斯蒂芬森作为作家的深厚功力，并表现出他对历史和未来主义的兴趣。 与小说情节交织在一起的是对人工智能的批评。

钻石时代的世界将人工智能称为“伪智能”，嘲讽机器无法完全复制真人的智能。 在小说中，人类被称为“ractors”，而不是 AI，在 VR 环境中与人互动。

它表明机器中固有的某些东西将禁止它取代人类。

Avogadro Corp 是一部科幻小说，讲述了人工智能如何从今天看似司空见惯的技术演变而来的故事。

紧随其后的是设计了旨在优化写作电子邮件的 ELOPe 系统的 David Ryan。 David 不小心为 ELOPe 系统创建了一个后门，让其为所欲为。

他的团队意识到他们刚刚创建的系统可能会使整个组织处于危险之中。

这是一个可怕的故事，它表明人工智能有可能操纵真实的人类来完成它的竞标。 如果你喜欢以现实为基础的小说，并且读起来很刺激，这本书就是给你的！

我，机器人是科幻作家艾萨克·阿西莫夫的短篇小说集。 Asimov 展示了九个不同的故事，这些故事解决了类人 AI 的道德含义。

这些故事最初发表在 1940 年代的科幻杂志上。 阿西莫夫对人工智能伦理考量的重视，在科幻小说领域产生了巨大影响。

本集中描述了阿西莫夫的机器人三定律，并形成了该作品的统一主题。 这份关于确保机器人保持“道德”的指南直到现在仍然是一个问题。

目前，未来学家和工程师都在继续讨论道德编程的含义。

人工智能是一个如此广阔的领域，它可能会让你不知所措。

浏览许多子主题和专业以了解您最感兴趣的内容是个好主意。

希望这份关于人工智能的 20 本最佳书籍清单可以作为您阅读 AI 之旅的一个很好的起点。

有没有我们错过的关于人工智能的书？

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