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| 微信聊天记录分析
写在前面：本程序是本人（在读大二学生）利用课余时间三天内写完的送给我女朋友的小惊喜，碍于课业压力，时间不足和能力有限本程序还有很多漏洞和缺点，任何问题都可以联系我（联系方式写在代码头了），有时间我会更新的，还希望大佬勿喷。 详细的使用教程都在"使用教程"文件夹中。 软件概述本软件专注于对已获取的微信聊天数据进行深入分析。 为了使用本软件的数据分析功能，您首先需要通过专业人士开发的“留痕”软件来爬取微信聊天记录并导出为csv格式。最后的板块内我分享了留痕的一个版本供大家使用并且分享了其仓库链接，请大家多多支持大佬的工作。一旦完成了微信数据的爬取和解密，便可将这些数据导入到我们的软件中，进行全面而详细的分析。 我的软件设计用以洞察和解读微信聊天记录，为用户提供深入的数据洞见。（特别适合情侣之间分析聊天记录 注：如果想直接使用程序，请直接跳到最后，查看“运行程序”板块。爬取方式也在那里。生成的图片直接查看或许会失真（尤其是总体的热力图，plt的锅），请在文件夹中查看，是完全正常的。(图片的保存路径是./用户数据/data/src，用户数据文件夹就在exe的同级目录里) 本软件致力于保障用户隐私，所有源代码均可供查阅，确保用户信息及聊天记录的安全性和保密性。我们以橙子和柠檬的聊天数据为例，展现了本软件的数据分析能力。若需更改分析对象，用户可在源代码中搜索并替换相应的名字。本软件提供的数据分析功能包括： 聊天记录词频分析： 对两人聊天记录中的高频词进行统计，生成三张精美的词云图（橙子一张，柠檬一张，以及二人共同的一张）。并且可以自定义词云形状。 Emoji使用分析： 统计两人最常用的emoji，并通过柱状图进行比较展示。 表情包使用分析： 分类统计两人使用的表情包种类，并以柱状图形式展示每人的种类数。 比较两人使用表情包的数量，并通过柱状图进行展示。 分析并对比两人使用不同表情包的频率，以柱状图形式展示。 聊天热度分析： 生成每月的日历形式热力图，分别针对橙子和柠檬，以及他们共同的记录。 统计并展示同一时期内的聊天热度变化，以折线图形式展示。 聊天时间分析： 分析一天24小时内两人的聊天活跃度，并生成相应的热力图（橙子一张，柠檬一张，以及共同的一张）。 聊天情感分析： 利用百度智能云的语句情感分析API，对聊天记录进行情感分析，并生成三张饼图（橙子一张，柠檬一张，以及共同的一张）。所有分析结果和数据均可在根目录下的用户数据文件夹中查阅。这些功能旨在为用户提供深入、全面的聊天数据分析，帮助用户更好地理解和存储宝贵的交流信息。 更新说明在2.0版本的重大更新后，程序现已实现全面优化，完美适配各类聊天记录。用户能够灵活地输入自己的姓名，并分析任意时间段的聊天内容，不再受限于之前的四个月时间限制。此外，程序还提供了便捷的情感分析功能选择，用户可根据需要轻松输入API相关信息进行分析。总的来说，经过全面升级的2.0版本，终于成为了一个真正优秀的产品。这一过程告诫我们，优化代码的重要性不容忽视，希望大家能从中汲取教训，千万不要把代码写死。 由于大家很喜欢本程序，故本人抽出时间更新了3.0版本。本版本完全实现程序的可视化（终于不再是该死的命令行了），并且大家可以自由选择词云的形状。 环境配置关于软件环境的配置，我有几点建议想与你分享。首先，我不建议你完全依赖导出的环境配置来搭建自己的系统。在实际操作中，根据自己的需求逐步补充所缺少的组件往往是一个更为高效和灵活的方法。原因很简单：每个人的需求和环境都是独一无二的，盲目跟随他人的配置可能并不适合你。 至于为什么不提供一个自动化的环境配置程序，诚实地说，这主要是因为我有些懒惰。编写这样的程序需要花费大量的时间和精力，而且往往难以满足所有人的需求。 如果你不想深入自定义名称、月份等参数（这需要修改代码，尽管只是几个参数，但前提是你需要有足够的专业知识来阅读和理解代码），你可以选择使用我预先打包好的程序。我已经尽可能地将其配置得简单易用，希望能够满足你的基本需求。 感谢你的理解和支持！希望我的建议对你有所帮助。 # This file may be used to create an environment using: # $ conda create --name --file # platform: win-64 altgraph=0.17.3=py39haa95532_0 blas=1.0=mkl bottleneck=1.3.5=py39h080aedc_0 brotli=1.0.9=h2bbff1b_7 brotli-bin=1.0.9=h2bbff1b_7 ca-certificates=2023.12.12=haa95532_0 contourpy=1.2.0=py39h59b6b97_0 cycler=0.11.0=pyhd3eb1b0_0 et_xmlfile=1.1.0=py39haa95532_0 fonttools=4.25.0=pyhd3eb1b0_0 freetype=2.12.1=ha860e81_0 future=0.18.3=py39haa95532_0 giflib=5.2.1=h8cc25b3_3 icc_rt=2022.1.0=h6049295_2 icu=73.1=h6c2663c_0 importlib_resources=6.1.1=py39haa95532_1 intel-openmp=2023.1.0=h59b6b97_46320 joblib=1.2.0=py39haa95532_0 jpeg=9e=h2bbff1b_1 kiwisolver=1.4.4=py39hd77b12b_0 krb5=1.20.1=h5b6d351_0 lerc=3.0=hd77b12b_0 libbrotlicommon=1.0.9=h2bbff1b_7 libbrotlidec=1.0.9=h2bbff1b_7 libbrotlienc=1.0.9=h2bbff1b_7 libclang=14.0.6=default_hb5a9fac_1 libclang13=14.0.6=default_h8e68704_1 libdeflate=1.17=h2bbff1b_1 libpng=1.6.39=h8cc25b3_0 libpq=12.15=h906ac69_1 libtiff=4.5.1=hd77b12b_0 libwebp=1.3.2=hbc33d0d_0 libwebp-base=1.3.2=h2bbff1b_0 lz4-c=1.9.4=h2bbff1b_0 matplotlib=3.8.0=py39haa95532_0 matplotlib-base=3.8.0=py39h4ed8f06_0 mkl=2023.1.0=h6b88ed4_46358 mkl-service=2.4.0=py39h2bbff1b_1 mkl_fft=1.3.8=py39h2bbff1b_0 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tbb=2021.8.0=h59b6b97_0 threadpoolctl=2.2.0=pyh0d69192_0 tk=8.6.12=h2bbff1b_0 tomli=2.0.1=py39haa95532_0 tornado=6.3.3=py39h2bbff1b_0 tzdata=2023d=h04d1e81_0 vc=14.2=h21ff451_1 vs2015_runtime=14.27.29016=h5e58377_2 wheel=0.41.2=py39haa95532_0 wordcloud=1.9.2=py39h2bbff1b_0 xz=5.4.5=h8cc25b3_0 zipp=3.17.0=py39haa95532_0 zlib=1.2.13=h8cc25b3_0 zstd=1.5.5=hd43e919_0 absl-py==0.15.0 altgraph @ file:///C:/b/abs_f2edualeyv/croot/altgraph_1670426107695/work astunparse==1.6.3 baidu-aip==4.16.13 Bottleneck @ file:///C:/Windows/Temp/abs_3198ca53-903d-42fd-87b4-03e6d03a8381yfwsuve8/croots/recipe/bottleneck_1657175565403/work cachetools==5.3.2 certifi==2023.11.17 chardet==3.0.4 charset-normalizer==3.3.2 clang==5.0 click==8.1.7 colorama==0.4.6 contourpy @ file:///C:/b/abs_853rfy8zse/croot/contourpy_1700583617587/work cycler @ file:///tmp/build/80754af9/cycler_1637851556182/work et-xmlfile==1.1.0 filelock==3.9.0 fire==0.5.0 flatbuffers==1.12 fonttools==4.25.0 fsspec==2023.4.0 future @ file:///C:/b/abs_3dcibf18zi/croot/future_1677599891380/work gast==0.4.0 google-auth==2.25.2 google-auth-oauthlib==1.2.0 google-pasta==0.2.0 grpcio==1.60.0 h11==0.9.0 h2==3.2.0 h5py==3.1.0 hpack==3.0.0 hstspreload==2024.1.5 httpcore==0.9.1 httpx==0.13.3 hyperframe==5.2.0 icon-font-to-png==0.4.1 idna==2.10 importlib-metadata==7.0.0 importlib-resources @ file:///C:/b/abs_d0dmp77t95/croot/importlib_resources-suite_1704281892795/work install==1.3.5 jieba==0.42.1 Jinja2==3.1.2 joblib==1.3.2 Keras-Preprocessing==1.1.2 kiwisolver @ file:///C:/b/abs_88mdhvtahm/croot/kiwisolver_1672387921783/work libclang==16.0.6 libretranslatepy==2.1.1 lxml==5.1.0 Markdown==3.5.1 MarkupSafe==2.1.3 matplotlib @ file:///C:/b/abs_e26vnvd5s1/croot/matplotlib-suite_1698692153288/work mkl-fft @ file:///C:/b/abs_19i1y8ykas/croot/mkl_fft_1695058226480/work mkl-random @ file:///C:/b/abs_edwkj1_o69/croot/mkl_random_1695059866750/work mkl-service==2.4.0 mpmath==1.3.0 munkres==1.1.4 networkx==3.0 numexpr @ file:///C:/b/abs_5fucrty5dc/croot/numexpr_1696515448831/work numpy @ file:///C:/b/abs_16b2j7ad8n/croot/numpy_and_numpy_base_1704311752418/work/dist/numpy-1.26.3-cp39-cp39-win_amd64.whl#sha256=02e606e23ca31bb00a40d147fd1ce4dd7d241395346a4196592d5abe54a333bc oauthlib==3.2.2 openpyxl==3.0.10 opt-einsum==3.3.0 packaging @ file:///C:/b/abs_28t5mcoltc/croot/packaging_1693575224052/work palettable==3.3.3 pandas==1.2.4 pefile @ file:///C:/b/abs_feg_7trsni/croot/pefile_1670877329726/work Pillow==9.3.0 ply==3.11 pyasn1==0.5.1 pyasn1-modules==0.3.0 pyinstaller @ file:///C:/b/abs_b94gi_3vjm/croot/pyinstaller_1703109616045/work pyinstaller-hooks-contrib @ file:///C:/b/abs_c2hemrb3nh/croot/pyinstaller-hooks-contrib_1670877320457/work pyparsing @ file:///C:/Users/BUILDE~1/AppData/Local/Temp/abs_7f_7lba6rl/croots/recipe/pyparsing_1661452540662/work PyQt5==5.15.10 PyQt5-sip @ file:///C:/b/abs_c0pi2mimq3/croot/pyqt-split_1698769125270/work/pyqt_sip python-dateutil==2.8.2 pytz==2023.3.post1 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zipp==3.17.0如需配置环境可参考上方文档。 运行代码clone后在clone的文件夹下打开cmd，输入以下代码： python main.py随后根据软件提示使用即可。 运行程序如果有不懂代码的朋友想使用此软件，本软件也贴心的准备好了打包好的程序，只需要前往此链接，下载压缩包后解压根目录下的橙子的聊天记录分析器压缩包，进入橙子的聊天记录分析器文件夹中启动橙子的聊天记录分析器.exe即可。 请注意，此百度网盘链接里还有完整的使用教程，大家可以阅读一下 为了帮助大家使用，其中还包含了大佬的爬取微信聊天记录的软件（留痕），请大家多多支持大佬的工作。 链接：https://pan.baidu.com/s/1zRRj7sT3snTyQsQFfwD_RA?pwd=0714 提取码：0714 --来自百度网盘超级会员V6的分享欢迎大家使用此软件分析聊天记录。 另外为了方便大家爬取解密微信聊天记录在此附上大佬的git仓库，用于爬取数据： https://github.com/LC044/WeChatMsg2024.1.20 橙子 2024.1.25更新 2024.1.26更新 2024.1.27更新 2024.1.30更新 2024.2.3更新 2024.2.7更新 |
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