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用这6个方法,帮你找到好书
2023-04-06 19:57:46
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在知乎上,我看到怎样找书的话题非常多,比如怎样找到适合自己的书,哪本书最适合上班族阅读,怎样找到一本好书之类,也有几个读者问过我类似的问题。 实际上很多人就喜欢找书,却很少去思考别人眼中的好书是否适合自己,或者只是不停地找书,却没多少时间读书,就不应该了。 关于怎么选对书的话题,我写过几篇文章: 《别人都说好的书,如何有选择地阅读?》 《你是怎样选书的?》 《读什么书,比读多少书更重要》 所以,关于如何读书的问题我就不多说,就顺着开头的问题,说说我是用什么方法找到好书的,你打算多找好书的话,可以参考。 1、豆瓣评分高不知道你发现没有,一般新的畅销书豆瓣评分都非常高,因为这本书是靠水军炒起来的,过了三个月,有500人打分之后,分数就降下来了,有的甚至从10分降到6分。 这样的评分就不值得参考。那么如何参考豆瓣评分来选书呢?我的标准是:至少1000人打分,出版时间超过一年,评分8分以上。 一般来说,一本书出版出版很长时间了,基本上过了炒作的时机,加上评分人数比较多,往往超过作者的徒子徒孙以及利益相关者的人数,这时候还有8分以上,就说明这本书已经受了考验,算得上是一本好书。 2、被多次翻拍成影视作品比较经典影视作品,一般都是以某本书为原型改编为剧本拍摄而成的。换言之,这本书即使算不上经典也是一本不错的书,更别说那些被多次翻拍成影视剧的作品了。 比如最佳电影之一的《肖申克的救赎》,就是根据史蒂芬·金1982写的同名中编小说改编的。像余华的《活着》,莫言的《红高粱家族》,菲茨杰拉德的《了不起的比尔盖茨》等书,都拍成了口碑极好的影视作品。 这些影视原著一般都是好书,你通过这种方式找到好书的可能性非常大,还可以一边欣赏影视作品,一边阅读经典原著。 你的榜样可以是某位历史名人,也可以是生活中比自己年纪大的前辈,只要能够在他身上学到一点东西,或者他有某个闪光点值得学习,你都可以把他当作自己的榜样。 这类人读过的书,以及他认为很好的书,都值得找来看一看,尤其他反复读过且重点推荐的书,一般都是好书。比如你以查理·芒格为榜样,他推荐的本杰明·富兰克林的传记,以及西塞罗的著作都不差。 ![]() 还有身边比你年长的人,只要他读书有一定品味且过得还不错,就可以去关注他读了哪些书,看他是如何搭建知识体系的,这对你的帮助更大。因为这个人离你的生活更近,他推荐的书就适合你认真阅读。 4、线下读书会书友的推荐只要不是以社交为目的的线下读书会,参加者就会准备一两本书作为分享和推荐的书目。这些书都是每个人精心挑选且读过的,除了极少数匆忙准备的人之外,一般都是好书。 因为谁都不愿意在公众场合介绍一本烂书,或者看上去可读性不强的差书,就会给别人留下不好的印象。如此一来,他反而在选书时费尽心思,选出来的往往是好书。 再说了,每个参加者的专业背景不一样,兴趣点也不同,可是有一点却是相通的,就是向别人荐书时,都倾向于选择本专业领域比较经典的书。 这类书在外行看来不仅有趣,也从未听过,自然就起到了互补的作用,让专业的人也渴望了解到非本专业的好书。 比如你是学人类学专业的,向别人推荐《西太平洋上的航海者》、《忧郁的热带》、《金枝》等,都是本专业的经典书目,这对于别人来说同样是好书。 ![]() 除了读书,我还下载相关的论文来读。比如我读完了夏志清的《中国现代小说史》,就找来10篇左右与《中国现代小说史》有关的论文,较为全面地理解了这本书。 不过我还有另一个目的,就是从每篇文章后的参考书目中找出被多次引用的好书,像《中国古典小说导论》、《文学的前途》等都在多篇论文中提到,值得阅读。 如果你有阅读论文的打算,就不要错过文章末尾的参考书目,一般同类论文中反复提及,或者多个作者列出来的书目,往往都是好书,至少不是烂书。 用这种方法找到的好书相对可靠,只是相对费劲,毕竟读完一本书再去读论文的人不多,可这是获取优质信息的渠道之一,也是按图索骥找到好书的方法。 6、发现好作者,顺藤摸瓜在《如何读透一本书》系列中,我花了大量篇幅来讲作者的重要性。因为在读一本书之前,花30分钟去了解作者是必要的,有的好作者我还写了1000多字的读书卡片。 为什么要花这么多时间去了解作者呢?因为某个作者的书是自成一派的、是某一个领域的集大成者,还只是毫无新意地抄袭别人的观点,成了一个贩卖二手三手知识的人。 一般好的作者,他写的其他书都不会差,他读过且推荐的书自然是好书,你只需顺藤摸瓜就能找到更多的好书。尤其那些大家,他非常珍惜自己的名声,出书绝不粗制滥造。 总而言之,找到好书的方法可不止这六个,不过当你不知道如何找到好书,又没时间去琢磨更好的方法时,可以先参考这些方法。 当然,找书还是比读书更重要的,你只有知道怎样找到好书,才能保证自己读到的是好书,而不读一些烂书浪费时间。 作者声明本文无利益相关,欢迎值友理性交流,和谐讨论~ ![]() |
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