近年来，随着深度学习技术的发展，越来越多的人脸搜索方法采用了深度学习算法。其中最为经典的就是基于卷积神经网络的人脸识别方法。该方法可以实现端到端的学习，即输入原始图像，经过卷积、池化等一系列操作，最终输出分类结果。与传统方法相比，它具有更好的分类准确性、更强的容错性和更高的实时性。

4.高效人脸搜索方法：基于向量检索

除了传统方法和深度学习方法外，还有一种高效的人脸搜索方法，即基于向量检索。该方法采用了向量空间模型和局部敏感哈希技术，可以将人脸图像转化为高维向量，并将其存储在索引结构中。查询时，通过计算查询向量与索引向量的相似度，筛选出与其相似度较高的结果，从而实现高效的人脸搜索。

对于大众来说，如何通过简单的程序实现人脸识别、人脸搜索功能呢？浮云视频人脸搜索已经能够帮助用户简单实现这一功能了。

浮云视频人脸搜索，适用于从监控等视频中搜索人脸、活体移动等画面并存储为图片/视频，可查找出现时间点、提取有声片段和拍摄镜头片段等。支持倍速搜索、批量搜索，极大提升搜索效率，能够在大量视频中快速查找出人脸或活体移动等画面及视频，并提取有声片段和分镜头视频。

应用场景: 安保监控 警方调查 企业办公 短视频制作 影视剧编辑

【搜索指定人脸】 添加一张人脸照片图片，即可确定此人出现的时间点，并截图、提取视频片段

【搜索所有人脸】 视频录像中只要有人脸出现的画面及视频片段，都可一键轻松定位和获取

【搜索移动物体变化】 行走的人、跑动跳跃的动物、移动的物体、摇摆的植物、电梯的开关以及光影的变动等都可以轻松捕捉画面及录像片段

【有声片段提取】 快速搜索到视频中有声音的部分，并截取视频，剔除静音空白片段，便于快速找到目标

【分割镜头片段】 影视剧、视频录像中场景镜头切换时，自动切分为多个小视频，可用于短视频制作、影视解说精彩片段快速剪辑合成

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