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python 画条形图（柱状图）
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文章目录
1. 竖放条形图bar(x, height, [width], **kwargs)
2. 横放条形图bar(x, width, [height], **kwargs)
3. 并列条形图
条形图（bar chart），也称为柱状图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表，长方形的长度与它所对应的变量数值呈一定比例。
1. 竖放条形图
画条形图要用到 pyplot 中的 bar 函数，该函数的基本语法为： bar(x, height, [width], **kwargs) x数组，每个条形的横坐标height个数或一个数组，条形的高度[width]可选参数，一个数或一个数组，条形的宽度，默认为 0.8**kwargs不定长的关键字参数，用字典形式设置条形图的其他属性**kwargs 中常设置的参数包括图形标签 label，颜色标签 color，不透明度 alpha 等。 假设某项针对男女大学生购买饮用水爱好的调查结果如下表： 男女碳酸饮料69绿茶74矿泉水64其他26果汁15总计2228画出男生饮用水情况的直方图，代码如下： import matplotlib.pyplot as plt # 这两行代码解决 plt 中文显示的问题 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False waters = ('碳酸饮料', '绿茶', '矿泉水', '果汁', '其他') buy_number = [6, 7, 6, 1, 2] plt.bar(waters, buy_number) plt.title('男性购买饮用水情况的调查结果') plt.show()图形： 若要生成横的条形图，则可以使用 barh 函数，其语法与 bar 函数非常类似。 bar(x, width, [height], **kwargs) y数组，每个条形的纵坐标width一个数或一个数组，条形的宽度[height]可选参数，一个数或一个数组，条形的高度，默认为 0.8**kwargs不定长的关键字参数，用字典形式设置条形图的其他属性代码： import matplotlib.pyplot as plt # 这两行代码解决 plt 中文显示的问题 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False waters = ('碳酸饮料', '绿茶', '矿泉水', '果汁', '其他') buy_number = [6, 7, 6, 1, 2] plt.barh(waters, buy_number) # 横放条形图函数 barh plt.title('男性购买饮用水情况的调查结果') plt.show()
若要将男生与女生的调查情况画出两个条形图一块显示，则可以使用 bar 或 barh 函数两次，并调整 bar 或 barh 函数的条形图位置坐标以及相应刻度，使得两组条形图能够并排显示。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 这两行代码解决 plt 中文显示的问题 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 输入统计数据 waters = ('碳酸饮料', '绿茶', '矿泉水', '果汁', '其他') buy_number_male = [6, 7, 6, 1, 2] buy_number_female = [9, 4, 4, 5, 6] bar_width = 0.3 # 条形宽度 index_male = np.arange(len(waters)) # 男生条形图的横坐标 index_female = index_male + bar_width # 女生条形图的横坐标 # 使用两次 bar 函数画出两组条形图 plt.bar(index_male, height=buy_number_male, width=bar_width, color='b', label='男性') plt.bar(index_female, height=buy_number_female, width=bar_width, color='g', label='女性') plt.legend() # 显示图例 plt.xticks(index_male + bar_width/2, waters) # 让横坐标轴刻度显示 waters 里的饮用水， index_male + bar_width/2 为横坐标轴刻度的位置 plt.ylabel('购买量') # 纵坐标轴标题 plt.title('购买饮用水情况的调查结果') # 图形标题 plt.show()显示： |
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