强大的python中如何画出美观的散点图 |
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强大的python中如何画出美观的散点图
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大家平时为了直观地显示数据的分布情况，在画散点图的时候，简单地把数据点用圆点标出来，像这样： 
这样：
还有这样：
然而今天我想给大家展示的散点图，或许没有那么直观地反映数据的分布情况，不够实用，但是真的很美很艺术，每个的点的颜色和大小都不一样，形状也是多变的。比如五角星的散点图： 
圆点的散点图：
Y形的散点图：
等等还有很多，那么这些漂亮的形状是怎么画出来的呢？其实代码很简单：
from numpy import *;
N = 50 # 点的个数
x = np.random.rand(N) * 2 # 随机产生50个0~2之间的x坐标
y = np.random.rand(N) * 2 # 随机产生50个0~2之间的y坐标
colors = np.random.rand(N) # 随机产生50个0~1之间的颜色值
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2 # 点的半径范围:0~15
# 画散点图
plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5, marker=(9, 3, 30))
plt.show()
1234567891011
这里用到一个matplotlib.pyplot子库中画散点图的函数 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=20, c=None, marker='o', cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs） 这个函数接收的参数很多，有默认值的平时也不需要我们指定，是可选的，这次我们用到的除了基本的x ，y参数，还有c，s，alpha和marker，c就是为点指定的颜色数组，s是点的面积大小，alpha是点的颜色的透明度，marker是指定点标记的形状。在例子里指定透明度为0.5，c和s是随机生成的，我们要改变的是marker的值，marker有很多值可供选择，下表展示了在例子代码的基础上，改变marker的值后的效果： markerresult”.” ”,” “o” “v” “^” “” “1” “2” “3” “4” “8” “s” “p” “*” “h” “H” “+” “x” “D” “d” “”“_” “None”没错就是什么都没有。。。 “$…$” (numsides, style, angle) eg:(9,0, 30) 注：numsides是边的个数，angle是旋转角度，style只有0,1,2,3四个值 (numsides, style, angle) eg:(9,1, 30) (numsides, style, angle) eg:(9,2, 30) (numsides, style, angle) eg:(9,3, 30)注：此时numsides和angle的值自动被忽略
…… 这么多种点的形状符号够我们用了吧~以后想用哪种查一下就好啦~ |
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