Python 实现多 Sheet 表合并、多工作簿合并、一表按列拆分 |
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Python 实现多 Sheet 表合并、多工作簿合并、一表按列拆分
作者：黄伟 来源：杰哥的IT之旅（ID：Jake_Internet） 转载请联系授权（WeChat ID：Hc220066） 一、相关知识点讲解1、需要使用的相关库代码语言：javascript复制1import numpy as np 2import pandas as pd 3import os2、os.walk(pwd) 举例如下 ① 先来看看"G:\a"文件夹下有哪些东西。  ② 代码操作如下： 代码语言：javascript复制1pwd = "G:\\a" 2print(os.walk(pwd)) 3for i in os.walk(pwd): 4 print(i) 5for path,dirs,files in os.walk(pwd): 6 print(files)③ 结果如下： 代码语言：javascript复制1 2('G:\\a', [], ['aa.txt', 'bb.xlsx', 'cc.txt', 'dd.docx']) 3['aa.txt', 'bb.xlsx', 'cc.txt', 'dd.docx']3、os.path.join(path1,path2…)作用：将多个路径组合后返回 举例如下 代码语言：javascript复制1path1 = 'G:\\a' 2path2 = 'aa.txt' 3print(os.path.join(path1,path2))结果如下： 代码语言：javascript复制1G:\a\aa.txt4、案例解析 举例如下： 代码语言：javascript复制1pwd = "G:\\a" 2file_path_list = [] 3for path,dirs,files in os.walk(pwd): 4 for file in files: 5 file_path_list.append(os.path.join(pwd,file)) 6print(file_path_list)结果如下： 代码语言：javascript复制1['G:\\a\\aa.txt','G:\\a\\bb.xlsx','G:\\a\\cc.txt','G:\\a\\dd.docx']5、怎么在一个列表中存放多个DataFrame数据。代码语言：javascript复制1# 先使用如下代码创建两个DataFrame数据源。 2import numpy as np 3xx = np.arange(15).reshape(5,3) 4yy = np.arange(1,16).reshape(5,3) 5xx = pd.DataFrame(xx,columns=["语文","数学","外语"]) 6yy = pd.DataFrame(yy,columns=["语文","数学","外语"]) 7print(xx) 8print(yy)结果如下：  怎么讲上述两个DataFrame拼接在一起？ 代码语言：javascript复制 1concat_list = [] 2concat_list.append(xx) 3concat_list.append(yy) 4# pd.concat(list)中【默认axis=0】默认的是数据的纵向合并。 5# pd.concat(list)括号中传入的是一个DataFrame列表。 6# ignore_list=True表示忽略原有索引，重新生成一组新的索引。 7z = pd.concat(concat_list,ignore_list=True) 8print(z) 9 10# 或者直接可以写成z = pd.concat([xx,yy],ignore_list=True)结果如下：  二、多工作簿合并（一）1、将多个Excel合并到一个Excel中（每个Excel中只有一个sheet表） 操作如下： 代码语言：javascript复制 1import pandas as pd 2import os 3pwd = "G:\\b" 4df_list = [] 5for path,dirs,files in os.walk(pwd): 6 for file in files: 7 file_path = os.path.join(path,file) 8 df = pd.read_excel(file_path) 9 df_list.append(df) 10result = pd.concat(df_list) 11print(result) 12result.to_excel('G:\\b\\result.xlsx',index=False)结果如下：  三、多工作簿合并（二）1、相关知识点讲解xlsxwrite的用法 代码语言：javascript复制 11）创建一个"工作簿"，此时里面会默认生成一个名叫"Sheet1"的Sheet表。 2import xlsxwriter 3# 这一步相当于创建了一个新的"工作簿"； 4# "demo.xlsx"文件不存在，表示新建"工作簿"； 5# "demo.xlsx"文件存在，表示新建"工作簿"覆盖原有的"工作簿"； 6workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx") 7# close是将"工作簿"保存关闭，这一步必须有。否则创建的文件无法显示出来。 8workbook.close() 92）创建一个"工作簿"并添加一个"工作表"，工作表命名为"2018年销量"。 10import xlsxwriter 11workbook = xlsxwriter.Workbook("cc.xlsx") 12worksheet = workbook.add_worksheet("2018年销售量") 13workbook.close()结果如下：  代码语言：javascript复制 13）给"2018年销售量"工作表创建一个表头，向其中插入一条数据。
2import xlsxwriter
3# 创建一个名为【demo.xlsx】工作簿；
4workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx")
5# 创建一个名为【2018年销售量】工作表；
6worksheet = workbook.add_worksheet("2018年销售量")
7# 使用write_row方法，为【2018年销售量】工作表，添加一个表头；
8headings = ['产品','销量',"单价"]
9worksheet.write_row('A1',headings)
10# 使用write方法，在【2018年销售量】工作表中插入一条数据；
11# write语法格式：worksheet.write(行,列,数据)
12data = ["苹果",500,8.9]
13for i in range(len(headings)):
14 worksheet.write(1,i,data[i])
15workbook.close()结果如下：  其他用法可以参考：https://www.cnblogs.com/brightbrother/p/8671077.html xlrd的用法  代码语言：javascript复制 11）打开某一个存在的excel文件，返回给我们"xlrd.book.Book"工作簿对象；
2# 这里所说的"打开"并不是实际意义上的打开，只是将该表加载到内存中打开。
3# 我们并看不到"打开的这个效果"
4# 以打开上述创建的"test.xlsx"文件为例；
5import xlrd
6file = r"G:\Jupyter\test.xlsx"
7xlrd.open_workbook(file)
8# 结果如下：
9
10
112）sheet_names()：获取所有的sheet表表名，假如有多个sheet表，返回一个列表；
12import xlrd
13file = r"G:\Jupyter\test.xlsx"
14fh = xlrd.open_workbook(file)
15fh.sheet_names()
16# 结果如下：
17['2018年销售量', '2019年销售量']
18
193）sheets()方法：返回的是sheet表的对象列表。
20# 返回sheet表的对象列表
21fh.sheets()
22# 结果如下：
23[, ]
24
25# 可以利用索引，获取每一个sheet表的对象
26fh.sheets()[0]
27结果是：
28fh.sheets()[1]
29结果是：
30
314）返回每一个sheet表的行数(nrows) 和 列数(ncols)；
32# 我们可以利用上述创建的sheet表对象，对每一个sheet表进行操作；
33fh.sheets()[0].nrows # 结果是：4
34fh.sheets()[0].ncols # 结果是：3
35
365）row_values(行数)：获取每一个sheet表中每一行的数据；
37sheet1 = fh.sheets()[0]
38for row in range(fh.sheets()[0].nrows):
39 value = sheet1.row_values(row)
40 print(value)结果如下：  代码语言：javascript复制16）col_values(列数)：获取每一个sheet表中每一列的数据；
2sheet1 = fh.sheets()[0]
3for col in range(fh.sheets()[0].ncols):
4 value = sheet1.col_values(col)
5 print(value)结果如下：  2、将多个Excel合并到一个Excel中（每个Excel中不只一个sheet表） 代码语言：javascript复制 1import xlrd
2import xlsxwriter
3import os
4
5# 打开一个Excel文件，创建一个工作簿对象
6def open_xlsx(file):
7 fh=xlrd.open_workbook(file)
8 return fh
9
10# 获取sheet表的个数
11def get_sheet_num(fh):
12 x = len(fh.sheets())
13 return x
14
15# 读取文件内容并返回行内容
16def get_file_content(file,shnum):
17 fh=open_xlsx(file)
18 table=fh.sheets()[shnum]
19 num=table.nrows
20 for row in range(num):
21 rdata=table.row_values(row)
22 datavalue.append(rdata)
23 return datavalue
24
25def get_allxls(pwd):
26 allxls = []
27 for path,dirs,files in os.walk(pwd):
28 for file in files:
29 allxls.append(os.path.join(path,file))
30 return allxls
31
32# 存储所有读取的结果
33datavalue = []
34pwd = "G:\\d"
35for fl in get_allxls(pwd):
36 fh = open_xlsx(fl)
37 x = get_sheet_num(fh)
38 for shnum in range(x):
39 print("正在读取文件："+str(fl)+"的第"+str(shnum)+"个sheet表的内容...")
40 rvalue = get_file_content(fl,shnum)
41
42# 定义最终合并后生成的新文件
43endfile = "G:\\d\\concat.xlsx"
44wb1=xlsxwriter.Workbook(endfile)
45# 创建一个sheet工作对象
46ws=wb1.add_worksheet()
47for a in range(len(rvalue)):
48 for b in range(len(rvalue[a])):
49 c=rvalue[a][b]
50 ws.write(a,b,c)
51wb1.close()
52print("文件合并完成")【将上述代码封装后如下】 代码语言：javascript复制 1import xlrd 2import xlsxwriter 3import os 4 5class Xlrd(): 6 def __init__(self,pwd): 7 self.datavalue = [] 8 self.pwd = pwd 9 10 # 打开一个Excel文件，创建一个工作簿对象； 11 def open_xlsx(self,fl): 12 fh=xlrd.open_workbook(fl) 13 return fh 14 15 # 获取sheet表的个数； 16 def get_sheet_num(self,fh): 17 x = len(fh.sheets()) 18 return x 19 20 # 读取不同工作簿中每一个sheet中的内容，并返回每行内容组成的列表； 21 def get_file_content(self,file,shnum): 22 fh = self.open_xlsx(file) 23 table=fh.sheets()[shnum] 24 num=table.nrows 25 for row in range(num): 26 rdata=table.row_values(row) 27 # 因为每一个sheet表都有一个表头； 28 # 这里的判断语句，把这个表头去除掉； 29 # 然后在最后写入数据的，添加上一个表头，即可； 30 if rdata == ['姓名','性别','年龄','家庭住址']: 31 pass 32 else: 33 self.datavalue.append(rdata) 34 return self.datavalue 35 36 # 获取xlsx文件的全路径； 37 def get_allxls(self): 38 allxls = [] 39 for path,dirs,files in os.walk(self.pwd): 40 for file in files: 41 allxls.append(os.path.join(path,file)) 42 return allxls 43 44 # 返回不同工作簿中，所有的sheet表的内容列表； 45 def return_rvalue(self): 46 for fl in self.get_allxls(): 47 fh = self.open_xlsx(fl) 48 x = self.get_sheet_num(fh) 49 for shnum in range(x): 50 print("正在读取文件："+str(fl)+"的第"+str(shnum)+"个sheet表的内容...") 51 rvalue = self.get_file_content(fl,shnum) 52 return rvalue 53 54class Xlsxwriter(): 55 def __init__(self,endfile,rvalue): 56 self.endfile = endfile 57 self.rvalue = rvalue 58 59 def save_data(self): 60 wb1 = xlsxwriter.Workbook(endfile) 61 # 创建一个sheet工作对象； 62 ws = wb1.add_worksheet("一年级(7)班") 63 # 给文件添加表头； 64 ws = wb1.add_worksheet("2018年销售量") 65 headings = ['姓名','性别','年龄','家庭住址'] 66 for a in range(len(self.rvalue)): 67 for b in range(len(self.rvalue[a])): 68 c = self.rvalue[a][b] 69 # 因为给文件添加了表头，因此，数据从下一行开始写入； 70 ws.write(a+1,b,c) 71 wb1.close() 72 print("文件合并完成") 73 74pwd = "G:\\d" 75xl = Xlrd(pwd) 76rvalue = xl.return_rvalue() 77endfile = "G:\\d\\concat.xlsx" 78write = Xlsxwriter(endfile,rvalue) 79write.save_data()；结果如下：  四、一个工作簿多sheet表合并。1、将一个Excel表中的多个sheet表合并，并保存到同一个excel。 代码语言：javascript复制 1import xlrd
2import pandas as pd
3from pandas import DataFrame
4from openpyxl import load_workbook
5
6excel_name = r"D:\pp.xlsx"
7wb = xlrd.open_workbook(excel_name)
8sheets = wb.sheet_names()
9
10alldata = DataFrame()
11for i in range(len(sheets)):
12 df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=i, index=False, encoding='utf8')
13 alldata = alldata.append(df)
14
15writer = pd.ExcelWriter(r"C:\Users\Administrator\Desktop\score.xlsx",engine='openpyxl')
16book = load_workbook(writer.path)
17writer.book = book
18# 必须要有上面这两行，假如没有这两行，则会删去其余的sheet表，只保留最终合并的sheet表
19
20alldata.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="ALLDATA")
21writer.save()
22writer.close()结果如下：  五、一表拆分(按照表中某一列进行拆分)1、将一个Excel表，按某一列拆分成多张表。 代码语言：javascript复制 1import pandas as pd
2import xlsxwriter
3data=pd.read_excel(r"C:\Users\Administrator\Desktop\chaifen.xlsx",encoding='gbk')
4
5area_list=list(set(data['店铺']))
6
7writer=pd.ExcelWriter(r"C:\Users\Administrator\Desktop\拆好的表1.xlsx",engine='xlsxwriter')
8data.to_excel(writer,sheet_name="总表",index=False)
9
10for j in area_list:
11 df=data[data['店铺']==j]
12 df.to_excel(writer,sheet_name=j,index=False)
13
14writer.save() #一定要加上这句代码，“拆好的表”才会显示出来结果如下： 
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