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2024-07-10 03:03:28| 来源: 网络整理| 查看: 265

今天在看Kettle的视频中发现了行列转换的方式，所以准备总结一下Excel中几种行列转换的方法。就是实现如下的效果。在这里插入图片描述

一维表转二维表

方法一：Excel透视列

选中数据源→数据→从表格在这里插入图片描述

选中想要更改为列的字段（这里这里是将星期改更改为列，所以选中的是星期列）→转换→透视列在这里插入图片描述

在跳出的弹窗中值列选择看你需求（这边就是工作小时）→打开高级选项→聚合值函数也是看你需求，这边选择不聚合在这里插入图片描述

关闭并上载即ok

方法二：Excel数据透视表

选中数据→插入→数据透视表姓名拖入行，星期拖入列，工作小时拖入值完成

方法三：Python

import pandas as pd data =pd.read_excel("./行列转换.xlsx",sheet_name='Sheet1') data2 = pd.pivot_table(data,index='姓名',columns='星期') data2

在这里插入图片描述方法四：Kettle

Excel输入排序，默认设置即可（Kettle中有很多操作之前都是需要排序的）列转行（数据字段是原分列字段的列名，关键字段是原分列字段的值，目标字段是新分列的列名，相当于在这一步进行映射，注意要填写字段类型，不然会报错）在这里插入图片描述

Excel输出（如果要输出的是xlsx文件，则需要选择Microsoft Excel输出）完成

方法五：SQL 看看面试题吧MySQL_查询面试题（持续更新）

二维表转一维表

方法一：Excel逆透视列

选中数据→数据→从表格选中分列后邮件→逆透视列在这里插入图片描述

关闭并上载

方法二：Kettle 在这里插入图片描述

Excel输入排序行转列，同样需要映射，字段是源数据中的分列列名，Key字段是合并后的列名，Key值是合并后列的值在这里插入图片描述

Excel输出

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