Python绘制和保存动态图（gif或MP4） |
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只显示，不保存
以下代码即可实现动态地展示图片，但动态图每次只显示新的数据，不会保留旧的数据。 fig = plt.figure() plt.ion() plt.show() ims = [] for i in range(1,10): im = plt.plot(np.linspace(0, i,10), np.linspace(0, np.random.randint(i),10)) ims.append(im) plt.draw() plt.pause(0.2) 保存为gif以下代码即可实现生成和保存动态图，但动态图每次只显示新的数据，不会保留旧的数据。 from matplotlib import pyplot as plt from celluloid import Camera fig = plt.figure() camera = Camera(fig) for i in range(10): plt.plot([i] * 10) camera.snap() animation = camera.animate() animation.save('celluloid_minimal.gif')参考链接 保存gif或MP4文件以下代码即可实现生成和保存动态图，但动态图每次只显示新的数据，不会保留旧的数据。 import matplotlib.animation as animation import matplotlib.pyplot as plt ims = [] fig = plt.figure() for i in range(1,10): im = plt.plot(np.linspace(0, i,10), np.linspace(0, np.random.randint(i),10)) # 绘制散点图时，比较特殊需要调用findobj：im = plt.scatter(1,1).findobj() ims.append(im) ani = animation.ArtistAnimation(fig, ims, interval=500, repeat_delay=1000) # ani.save("test.gif", writer='pillow') Writer = animation.writers['ffmpeg'] # 需安装ffmpeg writer = Writer(fps=15, metadata=dict(artist='Me'), bitrate=1800) ani.save("movie.mp4",writer=writer)参考链接 保存为mp4 |
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