Anaconda环境下Tensorflow的安装与卸载 |
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大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 Anaconda环境下Tensorflow的安装与卸载一、Anaconda下载与安装1.下载anaconda在Anaconda官网或者在清华 Anaconda 镜像下载。根据自己电脑配置选择32位还是64位,下在最新版本。 我安装的链接:https://pan.baidu.com/s/1P9gTwLRDp9f770rK_D1clQ 提取码:1xqf ![]() 1.双击下载的exe文件,出现如下图所示,点击next ![]() 2.点击I Argee ![]() 3.如果你的电脑只有你一个用户选择Just me,如果你的电脑有多个用户选择ALL。 ![]() 4.可以选择自己的安装路径 ![]() 5.第一个不要勾选,容易出错,安装完成后自己添加系统环境变量。 ![]() 6.两个都不勾选,点击finish完成安装。 ![]() 安装Anaconda后会有一个Anaconda Prompt ![]() 添加环境路径,需要手动添加到系统环境变量里 此电脑—>属性—->高级系统设置—->环境变量—->path—>编辑 找到自己安装的路径将下面的文件路径,添加到系统环境变量中。 ![]() (1)命令行:win + R (2)输入activate激活环境变量 (3)输入python后显示如下信息则无误: ![]() (4)输入conda显示如下信息则无误: ![]() 上述命令输入之后没有warning的警告就大功告成了。 5.添加conda国内镜像下载源在Anaconda Prompt中conda config后会在用户的家目录(windows:C:\users\username\,linux:/home/username/),生成一个.condarc配置文件,在使用conda安装包时,会从添加的镜像源中查找。 代码语言:javascript复制# 查看源 conda config --show-sources # 添加清华镜像源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ # 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes命令执行完后,会生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:\Users\USER_NAME.condarc文件,要把default删除否则创建环境时有错误显示找不到路径(我也不知道为什么)文件内容如下: ![]() 若未成功生成该配置文件,也可手动创建、添加上面内容保存即可。 参考博客:https://blog.csdn.net/yst990102/article/details/106730382/ 6. 镜像源汇总:清华 pypi:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple上交大 pypi:https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn二、tensorflow的安装与卸载1.创建一个tensorflow环境创建一个环境用于安装tensorflow,环境名可以自己命名,选择python的版本。 代码语言:javascript复制conda create -n 环境的名字 python=版本号 conda create -n tensorflow2 python=3.72.激活tensorflow环境代码语言:javascript复制activate tensorflow23.查看当前可以使用的tensorflow版本代码语言:javascript复制conda search --full -name tensorflow新的版本-name是无效参数,去掉就行了。 代码语言:javascript复制conda search --full tensorflow![]() ![]() 在自己创建的环境下安装tensorflow 代码语言:javascript复制pip install tensorflow 或 pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow安装tensorflow时,因为下载比较慢,我们选用清华镜像的包命令,这是一个临时路径,也可以指定安装的版本号。 代码语言:javascript复制pip install tensorflow-cpu==2.2.0 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple![]() 在tensorflow环境下进入python编译器 ![]() 在python中导入tensorflow包,没有报错则表示安装成功。 代码语言:javascript复制import tensorflow as tf7.查看tensorflow的版本号查看版本号和安装路径 代码语言:javascript复制tf.__version__ tf.__path__![]() Conda命令 1.查看自己配置的环境代码语言:javascript复制conda env list![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/157213.html原文链接:https://javaforall.cn |
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