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上大一时有个同学这么跟我说:

哥们，我都想好了，下面我列了个单子就学下去了: C, C++, C#, Java, J++, J#, javascript, PHP, HTML, css, python, Visual Basic，Win32的汇编，……，你觉得怎么样。

我和周围小伙伴简直都惊呆了，我连写Hello World都不太利索啊，这人简直太厉害了。

然而几年以后我看到庄子说了这么一句话：

以有限的生命去追随无限的东西，吃枣药丸！

醍醐灌顶。

知识技能是无穷无尽的，这就好像全国各地的小吃摊一样，只要你肯投入，吃到死也吃不完。这个道理相信所有人都懂。但为啥一到自己要学的时候就想这也学那也学，学到最后貌似还是没把事情办成？

老一辈总是这么教导，”学好数理化，走遍天下都不怕“。又或者，总是觉得“艺多不压身”，多学点总是没坏处。大道理还算对，但是有个关键点估计大部分人都不怎么考虑——学习的投入成本。

学习的投入是惊人的，尤其是极度改变思维方式的学习。一个普通人到熟知微积分、非欧几何，可能需要巨大的时间和资源来扭转自己的脑子，使其变成总是习惯用绝对的逻辑思考；学习艺术设计就完全反过来，脑筋要为感觉让路，感觉说high就得high；而学习计算机就更加奇葩——一边得照顾着机器，得精确、严谨，而另外一边得就让人爽，用户使用流畅，数据看起来符合心理预期。

你说说这个得多难学。

学习成本很大的一块是时间。

孙子这样说过。

学习了却不过脑子，就会犯二；而成天瞎想却不学习，就会挂科！

深以为然。

时间都被学习挤占了，就没有功夫思考了。思考什么呢？比如

即便学到了，任何知识技能都只能在特定条件下才能发挥作用。举个例子，你计算机再棒，把你扔一个没电的村子里，你学的东西有啥用？嗯，有点极端，再说几个靠谱点的例子：

所以，我在读个书之前，会读摘要和推荐文字，就是要以最小的代价弄明白这个东西对我有用没用。永远不要用“炫酷”来给自己要学的东西排序。性价比才是第一位的。

有人可能会问，“我会的东西不懂，就得多学打好基础”。我是赞同的。在这个阶段，还谈不上能够计较得失的时候。但是，这个阶段，最重要的不是“多学”，而是“巧学”，因为——

这一点在IT圈尤其明显。IT圈犹如江湖，各大门派纷争不休。各家都要推广自己的技术、产品、规范、框架、标准、文化。围绕这些形成了所谓的技术圈，以及带来的巨大的市场。

但是切记，巨头们争他们的，我们过我们的。没有皇帝命莫操皇帝心。争斗中有成功者（如H5），有失败者（如Flash）。而成功的也不一定能长时间挺下去（比如IE）。

我经历了经历了Win32 API, MFC, COM, ATL, 几代.Net的历程，最后连我自己都烦了，因为学的东西还没用到就过时了。刚学会Swift，新版本一发布就不兼容，得重学；还没来得及开发一个赚钱的App，大家开始都投入到了微信小程序的开发……真心赶不上节奏。

既然学什么都不稳固，那么就学两类东西：

前者大家都懂，自己的工作需求被老板扔过来，怎么做的快、灵活、高效就怎么来。如果技术有得选，选择容易学、概念清楚简单、不过于装的技术。这也是为什么很多业务场景脚本语言（比如python和js）和松散的约定（比如html）更吃香的地方——学了用，用完了就完了，不纠结。

而对于第二类

无数的牛人在不断的踩坑中总结了大量的经验。有些经验是超越了技术的自然规律——即，不管技术怎么变，抽象如何增加，也无法彻底隐藏/抽象的东西。了解它们，基本上就可以吃透大部分的技术出现的动机和工作原理；

那什么是不那么有价值的东西呢？对比一下SQL和JPA，前者非常有价值。而后者却相对不那么有用。SQL存在了数十年，成为这个星球上主流存储的访问语言，几乎涵盖了各种你能想得到的场景；而后者仅仅是一种编程语言下的一个框架下的一种特定用法，业务稍一复杂就无法解决问题。如果真要在二者之间分配时间，我猜应该是9:1。

其实，学习是一门投资。而对待投资，就要

最后记得，不要忘记庄孙两位老夫子的话，用有限的生命去思考那些最有价值的东西吧。

那个大一的哥们怎么样了？他之后回了老家做了小生意，有车有房，去了老婆，生了娃，还办了个厂。生活滋润幸福美满，真人生赢家。至于这个语言，那个语言什么，不提也罢。

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