计算机系统是什么时候变得智能化的呢？ 我们刚看到，只会匹配符号的计算机系统 就像一本高科技短语书。 匹配符号的系统可能看起来很智能， 但它只不过像只记忆力极强的鹦鹉。 哲学家约翰·塞尔把人工智能分为 强人工智能和弱人工智能。 他认为我们离智能系统的发展进程 比大多数人认为的要差得远。 强人工智能是指一种 可以胜任成熟人类所有工作的机器。 强人工智能是科幻小说里的常客。 这些机器人会哭会笑，会讲笑话， 甚至还具有目的意识。 这就解释了在《星球大战中》中， C-3PO在塔图因星球降落时 感到害怕的原因。 这也是指挥官数据与罗穆卢斯人激战时 显现出真正创造力的原因。 反过来是弱人工智能。 苹果语音助手就是个弱人工智能的好例子。 弱人工智能完成的任务面不够广泛， 常常很受限。 比如把语言处理成文本 或把电脑上的图片进行分类整理。 不少人工智能专家认为， 我们还处于弱人工智能的初级阶段。 想想手机语音助手。 你可以和它们聊天并提问。 它们听到你说的， 然后将你的语言转换成计算机能识别的语言。 然后它们会从数据库中 调出与你的问题相匹配的答案。 目前，大部分人工智能的发展 都是围绕着弱人工智能的开发和发展。 强人工智能仍然只存在于科幻小说。 在二十世纪七八十年代， 人们用符号系统来创造弱人工智能， 也叫专家系统。 在专家系统中，专家可以创建 一系列步骤来解决复杂问题。 要是步骤足够长，它看起来就是智能的。 然而，这个系统只是根据 模仿专家创建的程序作出反应。 这些专家系统常应用于医学。 护士可能会把病人的症状输入电脑。 要是有病人咳嗽，就检查是否正发烧。 要是既咳嗽又发烧，再检查是否有脱水现象。 要是三者都有， 就得请护士检查病人是否患有支气管炎了。 对病人来说，智能电脑倒像是 正在给他们看病的医生。 实际上，这个程序只是匹配专家 为达到诊断结果所创建的符号和模式。 就像中文房间思考实验中的短语书一样。 最后，专家系统面临着 和任何其他符号系统一样的问题。 这些问题会导致组合暴增。 有太多的模式需要匹配。 试想一下，医生可能为了做出诊断 而提出的所有不同问题。 然而，符号系统方法 是人工智能发展的关键起点。 这套方法至今仍在使用。 事实上，许多专家仍然将它称为 “好用的老式人工智能”。