声明：译自博客《What is Data Modelling? Conceptual, Logical, & Physical Data Models》

数据建模(Data modeling)是为要存储在数据库中的数据创建数据模型的过程。数据建模在概念上包括以下3个部分：

数据建模有助于数据的可视化和数据业务的实施。数据模型可确保命名约定、默认值、语义、安全性和一致性，同时确保数据质量。

数据模型强调的是数据的选择和数据的组织形式，不关注需要对数据执行的操作。数据模型就像是架构师设计的架构，它有助于为数据构建概念模型并且设置数据中不同项之间的关联。

数据建模技术有两种：

主要有三种不同类型的数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型。

概念模型的主要目标是建立实体及其属性和实体之间的关系，不会涉及数据库结构的详细信息。

实体： 一个现实世界的东西 **属性：**实体的特征或属性 **关系：**两个实体之间的依赖关系

例如，客户和产品是两个实体，客户的编号和名称是它的属性，产品的名称和价格是产品的属性，销售是客户和产品之间的关系。那么概念模型可以设计如下：

概念数据模型具有如下特征：

逻辑数据结构将更多的信息添加到概念模型中，定义了元素的结构并设置了元素之间的关系。

还是上面的顾客-产品的例子，其逻辑数据模型如下：

与逻辑结构不一样的地方，一方面是属性有了它们各自的数据结构，另一方面是实体之间的关系改成了一个连接器（连接器上会有很多信息，此处省略了）。然而，逻辑结构仍然没有定义主键或外键等信息。

逻辑数据模型具有如下特征：

物理数据模型描述数据模型的数据库实现，提供了数据库的抽象，包含了丰富的信息。

继续上面的顾客-产品例子，其物理数据模型如下：

这种类型的数据模型还有助于可视化数据库结构。它有助于为数据库列建模键，约束，索引，触发器和其他RDBMS功能。

物理数据模型具有如下特征：