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通过简单的点击交互，就能进行动态分析发现见解，才是我们需要的，恰好这也是 PowerBI 所擅长的。

就帕累托分析来说，能从不同的角度快速发现关键因素、以及可以动态设定关键因素的阈值，就是我们需要的。本文通过一个示例来看看如何生成一个动态的帕累托图，先看看最终效果，

这样分析是不是很简单，下面就来看看是如何制作的。

数据为虚拟的某连锁店的电子产品销售明细，以及与之关联的产品和销售地点维度，和一个对应的日期表，建立关系图如下，

要分析的维度：

1，时间维度：年份

2，财务指标：收入和利润

3，销售细分：按地区和产品明细

年度指标比较简单，销售明细表中有日期数据，直接根据日期表中的年度创建一个切片器就行了。

先建两个度量值：

然后在PowerBI Desktop中新建表，只有一个字段[财务指标]，数据为收入和利润，

按字段[财务指标]制作切片器，然后写度量值[指标数据]，

该度量值判断切片器的选择，如果选择的是收入，就汇总收入数据；如果选择的是利润，就汇总利润。

同上面的思路类似，把产品明细和地区明细整合到一起，如下图，

如果数据量很小，手工整理也很快，不过在这里依然可以用DAX实现，在【建模】选项卡下，点击"新表"（参考：PowerBI Desktop中新建表的使用场景），在编辑栏输入：

然后上图中的表格就生成了，根据该表的字段[分析维度]创建切片器。

至此，三个分析维度已经建立完成，并体现在报表左侧的三个切片器上。

步骤和上一篇文章类似，只是由于分析维度更多，需要更细化的处理。各个切片器之间要相互配合，考虑上下文的影响，以下的DAX公式稍微长一点，需要根据每个函数慢慢理解，按照这个实例学习这些函数其实也是个不错的方式。

将【折线和簇状柱形图】拖到画布上，将前面创建的分析维度表中的[维度明细]拖入到共享轴。

创建度量值[分析数据]拖入到列值框中，

下一步就是获得累计占比的数据，创建度量值如下，

将[累计占比]拖入到列值框中，帕累托图就制作好了，

帕累托分析也成为ABC分析，一般按照70%、20%和10%的比例来划分，或者按照二八定律的80%和20%划分，当然这些都是一个概数而已，并不是一定要这样划分，实际分析时还要根据情况自行调整。

在【建模】选项卡下，点击"新建参数"（参考：创建PowerBI「参数」轻松搞定动态分析），建立三个参数如下：

同时生成三个切片器，通过这三个切片器来控制这三个参数的数值大小，然后就可以计算出每一类的相对占比，

利用这三个度量值生成一个环形图，这样动态的ABC比例就设计好了，

判断因素的所属分类

建立度量值，