数学建模常用算法 |
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解决问题
建模比赛中最基础的模型之一,其主要用于解决评价类问题(例如:选择哪种方案最好、哪位运动员或者员工表现的更优秀),用于确定每个目标及其指标所占权重。 优点AHP的主要特点是通过建立递阶层次结构,把人类的判断转化到若干因 素两两之间重要度的比较上,从而把难于量化的定性判断转化为可操作的重 要度的比较上面。在许多情况下,决策者可以直接使用AHP进行决策,极大 地提高了决策的有效性、可靠性和可行性,但其本质是一种思维方式,它把 复杂问题分解成多个组成因素,又将这些因素按支配关系分别形成递阶层次 结构,通过两两比较的方法确定决策方案相对重要度的总排序。整个过程体 现了人类决策思维的基本特征,即分解、判断、综合,克服了其他方法回避决策者主观判断的缺点。 缺点层次分析法最大的缺点在于判断矩阵的确定依赖于专家,如果专家的判断存在主观性的话, 会对结果产生很大的影响。 一般步骤 1. 分析系统中各因素之间的关系,建立系统的递阶层次结构以旅游目的地选择为例
1. 计算一致性指标CI 2. 查找对应的平均随机一致性指标RI 3. 计算一致性比例CR 如果CR < 0.1, 则可认为判断矩阵的一致性可以接受,否则需要对 判断矩阵进行修正。 4. 修正时往一致矩阵上调整,一致矩阵各行成倍数关系 4. 由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重三种方法计算权重: (1)算术平均法(2)几何平均法(3)特征值法 在论文中建议加上以下这段话: “ 以往的论文利用层次分析法解决实际问题时,都是采用其中某一种方法 求权重,而不同的计算方法可能会导致结果有所偏差。为了保证结果的稳健性,本文采用了三种方法分别求出了权重后计算平均值,再根据得 到的权重矩阵计算各方案的得分,并进行排序和综合分析,这样避免了采用单一方法所产生的偏差,得出的结论将更全面、更有效。” 5. 根据权重计算得分并排序 |
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