本篇文章是关于Labview机器视觉学习的记录。 1、实现效果： 2、摄像头说明： 本次学习使用USB摄像头。我使用普通的摄像头，不带聚焦功能，导致拍照模糊，识别效果差。 3、其他说明： 在本次学习中没有使用任何图像增强或者矫正算法，所以识别效果较差，需要保证拍摄的图片质量较高。 我使用2021版的Labview，使用到了如下扩展：

首先我们需要在Labview中打开摄像头： 打开摄像头的完整程序如下： 在前面板选择好摄像头和Continuous，就会以视频流的形式展现出来。 实现效果如下：

为什么会有拍照和储存这一步呢？ 我当时并没有把程序做成在视频中实时识别一维码的形式，而是选择路径调用的形式来识别。 整体程序思路如下：

主要通过该方法将图片进行储存：

该部分完整代码如下：

到最后一步了，我们需要对已拍摄的图片内容进行识别。 在视觉与运动中的machine vision： 调用图片与识别内容程序如下： 最后再把前面打开摄像头、拍照和储存图片的程序与该程序整合到一起就可以使用了。

这个项目是两年前偶然看到的，后面通过查资料简单实现了一下；时隔较长，部分代码细节忘了。 如果需要完整的vi（读取USB摄像头、拍照并储存和读取一维码）可以通过该链接下载：Labview机器视觉-识别一维码（条形码）使用USB摄像头 也可以三连本文章之后找我领取~ 订阅本系列文章，学习更多关于Labview开发机器视觉的知识。