酝酿了很久，是时候写一些关于解决R的数据读入写出的问题了。这毕竟是用R进行数据处理的第一步，很多新手，包括当时的我被各种数据读入写出问题折腾的要死。知识和经验总是会遗忘，所以我准备记录下来，供自己参考，同时也为后人把坑填上。当然，我写的不足的地方，或者有更好的方法，还希望看这篇文章的你不吝指出，一起修正，造福更多的R useR。

在读含有多位小数的csv或者excel的时候，总是会发现小数点的位数显示不正确，因为R里面默认的是最多显示7位小数。首先，我们先来看看测试数据长什么样：

原始数据

一般来说，在R中我们会使用read.csv()这个函数进行文件的读取，简单有效。但是当我们的数据文件对数据精度有一定要求时，read.csv()就显得有些过时了。例如下面：

注: 如果用read.csv的话,最好要带上stringsAsFactors = F.

可以见到原始数据最多的9位小数的数据，全部自动四舍五入只有6位，如果我们想要全部数据都保留六位小数应该怎么办？那么如何让读入的数据显示正确的小数点位数呢？下面有三种方法可以实现：

options(digits=n)来进行全局设置。

在原始文件第一行加上你需要的小数点位数，然后删掉第一列就行了。这里最大的小数点位数是9位。

不知道你有没有发现read.csv的一个bug,第一行第三列应该为NA,但是这里读成了”“,这会对后面的去除NA值的操作造成小坑。请看下面代码与结果：

我强烈建议用readr这个包来进行数据的读入。下面给出一个示范，readr功能是很强大，更多例子请见官方教程

这个方法有一个小坑，我也是刚测试出来的。当系统的默认的小数点位为7时，新增的那一行最多最能到9位，也就是说只能超过系统设置的小数点位数的两位。

目前我认为最有效的一个方法。加载formattable包，此包的作者是任坤，做金融数据分析的，知乎上面有一个得分很高的回答：该如何学习R语言 ,建议大家可以去看看.

这个包是关于处理数据格式的，里面还有关于时间格式的处理，下次会专门讲时间数据的处理方法。

这次就先讲这么一个小点，作为这个系列的开篇。相信大家在读这篇文章的时候不仅找到解决问题的办法，而且还扩充了R的知识面(就是那些我给出的相关链接)，所以希望大家多多转发。

Elle Liu & Bruce Zhao / 2016-05-05 /  -  views Published under(CC) BY-NC-SA 3.0 CN.