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Pandas Python: 将图片和数据框写入同一Excel文件
在本文中,我们将介绍如何将Pandas中的数据框和图像一起写入同一Excel文件中。我们将演示如何在Excel电子表格中创建工作表,并将数据框和图像写入其中。我们还将介绍如何在工作表中添加数据框和图像,如何对这些数据进行格式化和修改。 阅读更多:Pandas 教程 准备工作在开始之前,请确保已安装以下库: Pandas openpyxl Pillow您可以使用以下命令在终端中安装这些库: !pip install pandas openpyxl Pillow请确保您在运行此代码之前已将所有必需的图像和数据框准备好。我们将使用以下示例数据。 示例数据我们将使用以下示例数据: 两幅图像,分别命名为“image1.png”和“image2.png” 两个数据框,分别命名为“df1”和“df2”请确保所有文件都位于同一文件夹中。 创建Excel表格首先,让我们创建一个Excel电子表格。我们将使用Pandas库创建一个空的工作簿,并将其保存为Excel文件。 import pandas as pd # 创建一个空的Excel电子表格 writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') # 将电子表格保存为Excel文件 writer.save()该电子表格将保存在当前工作目录中。 写入数据框现在,我们将向电子表格中添加一个名为“DataFrame1”的工作表,并将数据框“df1”写入该工作表。 # 将数据框写入电子表格 df1.to_excel(writer, sheet_name='DataFrame1', index=False) # 保存电子表格 writer.save()我们使用to_excel()函数将数据框写入Excel表格。请注意,我们将index参数设置为False,因为我们不想将行索引写入电子表格。 现在,我们可以打开保存的电子表格,看看数据框是否已成功写入。 写入图像现在,让我们向电子表格添加一个名为“Image1”的工作表,并将图像“image1.png”写入该工作表。 from openpyxl.drawing.image import Image # 加载图像 img = Image('image1.png') # 在电子表格上添加一个工作表以保存图像 wb = writer.book wb.create_sheet('Image1') # 将图像写入Excel表格 ws = wb['Image1'] ws.add_image(img, 'A1') # 保存电子表格 writer.save()我们使用Openpyxl库的Image()函数加载图像。然后,我们使用writer.book对象创建一个名为“Image1”的新工作表,并在其中添加图像。 现在,我们可以打开保存的电子表格,看看图像是否已成功写入。 格式化数据我们可以使用Pandas的ExcelWriter()方法来格式化数据框。以下示例演示如何使数据框中的所有单元格都居中对齐: # 将数据框居中显示 df1.to_excel(writer, sheet_name='DataFrame1', index=False) workbook = writer.book worksheet = writer.sheets['DataFrame1'] center_alignment = workbook.add_format({'align': 'center'}) for col in df1: column = df1[col] max_len = len(max((str(s) for s in column.values), key=len)) worksheet.set_column(df1.columns.get_loc(col), df1.columns.get_loc(col), max_len, center_alignment) worksheet.freeze_panes(1, 0) writer.save()我们首先将df1数据框写入名称为“DataFrame1”的工作表。然后,我们使用add_format()函数创建一个格式对象,并将其应用于数据框中的所有单元格。格式对象使所有单元格居中对齐。 请注意,set_column()方法用于设置指定列的宽度和格式。 修改数据Pandas的ExcelWriter()方法还包括可用于修改现有电子表格的方法。下面是一个将工作表中的数据框替换为新数据框的示例: # 将DataFrame1工作表中的数据框替换为新数据框 df_new = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) df_new.to_excel(writer, sheet_name='DataFrame1', index=False) # 保存电子表格 writer.save()我们使用pd.DataFrame()函数创建一个新的数据框df_new。然后,我们将其写入名为“DataFrame1”的工作表。写入电子表格后,我们可以再次打开电子表格,看看数据框是否已成功修改。 总结在本文中,我们介绍了如何将Pandas中的图像和数据框写入同一Excel文件中。我们演示了如何创建一个电子表格并向其中添加数据框和图像。我们还演示了如何对这些数据进行格式化和修改。希望这篇文章对您学习Pandas和Excel有所帮助。 |
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