（1）理解 Hive 作为数据仓库在 Hadoop 体系结构中的角色。 （2）熟练使用常用的 HiveQL。

准备工作：

由《Hive编程指南》(O’Reilly系列，人民邮电出版社)提供，下载地址： https://raw.githubusercontent.com/oreillymedia/programming_hive/master/prog-hive-1st-ed-data.zip

备用下载地址： https://www.cocobolo.top/FileServer/prog-hive-1st-ed-data.zip

下载慢可参考我上传的资源：林子雨Hive数据集下载

解压后可以得到本实验所需的 stocks.csv 和 dividends.csv 两个文件。

进入你的 Downloads（下载）文件夹，右键解压刚下载的数据压缩包，进入 prog-hive-1st-ed-data 文件夹，右键打开终端：

进入 Hadoop 目录，启动 Hadoop：

启动 MySQL：

切换到 Hive 目录下，启动 MySQL 和 Hive：

（1）创建一个内部表 stocks，字段分隔符为英文逗号，表结构如下所示：

stocks 表结构：

代码：

查看表：

（2）创建一个外部分区表 dividends（分区字段为 exchange 和 symbol），字段分隔符为英文逗号，表结构如下所示：

dividends 表结构

代码：

查看表：

（3）从 stocks.csv 文件向 stocks 表中导入数据：

代码：

（4） 创建一个未分区的外部表 dividends_unpartitioned，并从 dividends.csv 向其中导入数据，表结构如下所示：

dividends_unpartitioned 表结构

代码：

导入数据：

（5）通过对 dividends_unpartitioned 的查询语句，利用 Hive 自动分区特性向分区表 dividends 各个分区中插入对应数据。

代码：

（6）查询IBM公司（symbol = IBM）从 2000 年起所有支付股息的交易日（dividends 表中有对应记录）的收盘价（price_close）。

操作语句如下：

输出如下（折叠部分输出）：

（7）查询苹果公司（symbol = AAPL）2008 年 10 月每个交易日的涨跌情况，涨显示 rise，跌显示 fall，不变显示 unchange。

操作语句如下：

输出如下：

（10）查询每年年平均调整后收盘价（price_adj_close）前三名的公司的股票代码及年平均调整后收盘价。

操作语句如下：