定性分析和定量分析是研究中收集和解释数据的两种基本方法。这两种方法可以独立使用，也可以同时使用，因为它们都有相同的目标。它们都有一些误差，因此同时使用可以弥补各自的误差，从而产生高质量的结果。定量分析和定性分析也有重叠之处。本文将揭示这两种研究分析方法的主要区别。

定量分析通常与数值分析联系在一起，在数值分析中，数据被收集、分类，然后使用一套统计方法对某些结果进行计算。数据在大样本中随机选择，然后进行分析。定量分析的优点是可以利用在样本中形成的研究模式，将研究结果应用于一般人群。这是定性数据分析的缺点，因为研究结果的普遍性有限。

定量分析在本质上更加客观。它旨在了解事件的发生，然后使用统计方法对其进行描述。同时使用定性和定量方法可以获得更清晰的结果。定量分析通常会将随机和稀缺事件排除在研究结果之外，而定性分析则会考虑这些事件。

定量分析通常涉及可测量的数量，如重量、长度、温度、速度、宽度等。数据可以用表格的形式表示，也可以用图表的形式表示。定量数据可分为连续数据和离散数据，通常通过调查、观察、实验或访谈获得。

不过，定量分析也有局限性。例如，使用定量分析揭示相对较新的概念可能具有挑战性，这时就需要使用定性分析来找出某种现象发生的”原因”。这就是这两种方法经常同时使用的原因。

定性分析是对无法量化的数据进行分析。这类数据是关于对对象(参与者)的特性和属性的理解和洞察。定性分析可以更深入地了解某种现象发生的”原因”。定性分析可以与定量分析结合使用，也可以在定量分析之前使用。

定量分析受某些分类规则或数字的限制，而定性数据分析则不同，它可以是广泛的、多方面的。它具有主观性、描述性、非统计性和探索性。

由于定性分析旨在获得更深入的理解，因此研究人员必须全面掌握研究对象的物理特性或属性。通常情况下，研究人员可能与参与者有某种关系，他们的特征会被披露。在定量分析中，对象的特征往往是不公开的。典型的定性分析数据包括肤色、性别、国籍、品味、外貌以及其他无法计算的数据。这些数据是通过访谈或观察获得的。

定性分析也有局限性。例如，它不能用来概括人群。在非结构化方法中使用的是小样本，它们不能代表总体人口，因此这种方法不能用来概括整个人口。这就是定量分析的作用所在。

定性分析和定量分析的定义定性数据分析是根据性质和属性对对象(参与者)进行分类，而定量分析是根据可计算值对数据进行分类。定性分析是主观的，而定量分析是客观的。

定性和定量分析的数据收集在定性分析中，数据是以非结构化的方式从小规模、无代表性的样本中收集的。收集的典型数据包括肤色、种族、宗教、国籍等。而在定量分析中，数据是通过具有代表性的大样本收集的，可以概括整个人群。

定性和定量分析所涉及的研究方法定性分析方法是探索性的，其分析目的是更深入地了解某种现象发生的原因。定量分析的方法可以是结论性的，如某种现象发生的数量或次数，而不是为什么会发生。

研究结果在定性分析中，研究结果是针对被研究对象的，不适用于一般人群，而在定量分析中，研究结果可以适用于一般人群。

数据收集方法在定性分析中，研究人员通常会提出开放式问题、进行访谈和观察，而在定量分析中，研究人员会进行测量、调查、实验和观察。

定性和定量分析的目的定性分析旨在更深入地了解社会互动，而定量分析旨在检验假设，甚至对未来做出预测