计算机类专业介绍

（包括软件工程、物联网工程、智能科学与技术、数据科学与大数据技术专业）

软件工程专业

一、培养目标

本专业立足芜湖、面向长三角，培养具有坚定正确的政治方向，良好的思想道德修养，自觉践行社会主义核心价值观，德、智、体、美、劳全面发展，掌握计算机软件的基本原理和基础知识，能适应技术进步和社会需求变化的工程应用型软件工程技术人才和管理人才，胜任软件工程相关的研究、设计、开发、测试、维护、管理与服务等方面的工作。具有扎实的基础理论、宽广的专业知识，较强的实践能力、就业创业能力和创新能力，具有良好的专业素质、社会责任感和可持续发展潜力的应用技术型人才。

培养目标可以归纳为以下 5 项：

培养目标1：能够有效运用专业知识和工程技术解决软件工程领域内复杂工程问题。

培养目标2：能够在团队中担任骨干或领导角色，并能够有效地进行合作交流。

培养目标3：能够从事软件工程及相关领域的设计、技术开发、工程应用、生产管理、技术服务等相关工作。

培养目标4：具有创新意识、协作精神和国际视野，具备在多学科背景下的团队中沟通交流、分工协作和组织管理的能力。

培养目标5：能够通过继续教育或其他终身学习渠道增加知识和提升能力。

二、毕业要求

本专业学生毕业应完全覆盖以下内容：

1. 工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂工程问题。

2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂工程问题，以获得有效结论。

3. 设计/开发解决方案：能够设计针对复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元（部件）或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4. 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

5. 使用现代工具：能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

6. 工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

7. 环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8. 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

9. 个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10. 沟通：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11. 项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

三、学制与毕业学分

标准学制4年，学习年限3-6年，学生应至少修满175学分方可毕业。

四、专业核心课程

程序设计基础、面向对象程序设计、离散数学、数据结构、数据库概论、计算机网络、软件工程导论、软件需求分析、软件设计与体系结构、软件质量保证与测试、软件项目管理、软件工程综合实践等。

物联网工程专业

培养目标

本专业立足芜湖、面向长三角，培养具有坚定正确的政治方向，良好的思想道德修养，自觉践行社会主义核心价值观，德、智、体、美、劳全面发展，掌握物联网工程的基本原理和基础知识，胜任智能系统集成、智能软件设计与开发、智能应用系统的管理与运维等方面的工作。具有扎实的基础理论、宽广的专业知识，较强的实践能力、就业创业能力和创新能力，具有良好的专业素质、社会责任感和可持续发展潜力的应用技术型人才。

培养目标可以归纳为以下 5 项：

培养目标1：能够有效运用专业知识和工程技术解决物联网工程领域内复杂工程问题。

培养目标2：能够在团队中担任骨干或领导角色，并能够有效地进行合作交流。

培养目标3：能够从事物联网应用技术的研发、应用、教学及技术管理工作。

培养目标4：具有创新意识、协作精神和国际视野，具备在多学科背景下的团队中沟通交流、分工协作和组织管理的能力。

培养目标5：能够通过继续教育或其他终身学习渠道增加知识和提升能力。

毕业要求

本专业学生毕业应完全覆盖以下内容：

1. 工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂工程问题。

2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂工程问题，以获得有效结论。

3. 设计/开发解决方案：能够设计针对复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元（部件）或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4. 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

5. 使用现代工具：能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

6. 工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

7. 环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8. 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

9. 个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10. 沟通：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11. 项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

三、学制与毕业学分

标准学制4年，学习年限3-6年，学生应至少修满178学分方可毕业。

专业核心课程

▲程序设计基础

▲面向对象程序设计

▲离散数学

▲数据结构

▲计算机网络

▲传感器与传感网技术

▲RFID原理及应用

▲嵌入式系统（含单片机）

▲物联网工程设计与管理

智能科学与技术专业

培养目标

本专业立足芜湖、面向长三角，培养具有坚定正确的政治方向，良好的思想道德修养，自觉践行社会主义核心价值观，德、智、体、美、劳全面发展，掌握智能科学与技术的基本原理和基础知识，胜任智能系统集成、智能软件设计与开发、智能应用系统的管理与运维等方面的工作。具有扎实的基础理论、宽广的专业知识，较强的实践能力、就业创业能力和创新能力，具有良好的专业素质、社会责任感和可持续发展潜力的应用技术型人才。

培养目标可以归纳为以下 5 项：

培养目标1：能够有效运用专业知识和工程技术解决智能系统领域内复杂工程问题。

培养目标2：能够在团队中担任骨干或领导角色，并能够有效地进行合作交流。

培养目标3：能够从事智能系统工程及相关领域的设计制造、技术开发、工程应用、生产管理、技术服务等相关工作。

培养目标4：具有创新意识、协作精神和国际视野，具备在多学科背景下的团队中沟通交流、分工协作和组织管理的能力。

培养目标5：能够通过继续教育或其他终身学习渠道增加知识和提升能力。

毕业要求

本专业学生毕业应完全覆盖以下内容：

1. 工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂工程问题。

2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂工程问题，以获得有效结论。

3. 设计/开发解决方案：能够设计针对复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元（部件）或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4. 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

5. 使用现代工具：能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

6. 工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

7. 环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8. 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

9. 个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10. 沟通：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11. 项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

三、学制与毕业学分

标准学制4年，学习年限3-6年，学生应至少修满178学分方可毕业。

专业核心课程

程序设计基础、面向对象程序设计、离散数学、数据结构、数据库概论、计算机网络、人工智能、图像处理基础与计算机视觉、大数据技术原理与应用、机器学习等。

数据科学与大数据技术专业

培养目标

本专业立足芜湖、面向长三角，培养具有坚定正确的政治方向，良好的思想道德修养，自觉践行社会主义核心价值观，德、智、体、美、劳全面发展，掌握统计学、数学、计 算机的基本原理和基础知识，胜任政府、企事业单位、社会 组织等部门的大数据的发现、处理、运算、应用等工作，具 有创新精神、实践能力的应用型人才。

本专业学生毕业后，通过 5 年左右的实践，期望达到以 下目标：

1.具有良好的综合素养、职业素养和社会责任感，能积极运用数据科学与大数据技术服务社会。

2.具有实践能力和创新能力，能胜任大数据应用开发工程师、大数据分析工程师、大数据挖掘工程师、大数据运维工程师、大数据技术培训师等岗位的工作。

3.具有团队协作能力，能够在大数据应用开发团队中担任主要角色。

4.能够通过终身学习、继续教育等途径，拓展提升技术 水平和综合能力，能够适应技术发展和职业岗位变化。

毕业要求

本专业学生毕业应完全覆盖以下内容：

1.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决大数据应用领域的复杂工程问题。

1.1 能够运用数学、自然科学、大数据专业知识和工程基础知识对大数据应用复 杂工程问题进行表述和建模。

1.2 能够选择恰当的大数据应用系统模型，对模型的正确性进行推理和求解。

1.3 能够对大数据应用复杂工程问题的解决途径进行分析和改进。

2.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析大数据应用领域复杂工程问题，以获得有效结论。

2.1 能够判断大数据应用复杂工程问题中的核心问题与关键环节。

2.2 能够识别复杂工程问题中多种相互关联和制约的因素，并通过分析文献寻求最佳解决方法。

2.3 能基于数据科学和大数据专业知识，对数据应用复杂工程问题的解决方法进行有效表达。

2.4 能运用基本原理，分析和验证解决方法的合理性，并得到有效结论。

3.设计/开发解决方案：能够针对大数据应用复杂工程问题设计满足特定需求的实施方案，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

3.1 理解大数据工程项目设计方法与开发技术及其对社会、健康、安全、法律、文化以及环境方面的影响。

3.2 能够根据工程项目任务要求，选择合适技术路线，设计满足需求的大数据应用解决方案。

3.3 能够在社会、健康、安全、法律和文化等现实约束条件下，对解决方案进行评估、优化和创新。

3.4 能够综合运用大数据预处理、挖掘分析等技术手段，开发实现大数据应用系统。

4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对大数据应用复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

4.1 能够基于科学原理和方法对大数据处理、分析和挖掘等方面的大数据应用复杂工程问题进行需求和功能分析。

4.2 能够基于大数据科学理论，选择研究路线，设计可行的实验方案。

4.3 能够选用或搭建开发环境进行实现与验证。

4.4 能对实验结果进行分析和解释，来获取有效的结论。

5.使用现代工具：能够针对大数据应用复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

5.1 了解信息领域主要资料来源及获取方法，熟悉数学、程序设计等大数据应用工程领域现代工程工具。

5.2 能够选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，对大数据应用领域复杂工程问题进行预测与模拟，并理解其局限性。

5.3 能够根据工程问题设计的需要，运用多种编程语言开发适用的工具，对大数据应用工程方案进行检验和评价。

6.工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理性分析，评价大数据应用工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

6.1 了解大数据应用复杂工程问题的社会性因素与社会影响，了解大数据相关技术标准、产业政策和法律法规。

6.2 在对大数据应用复杂工程问题解决方案的评价中，能够考虑安全、隐私、法律、知识产权保护等方面的因素，给出正确的评价结论，理解大数据工程师应承担的社会责任。

7.环境和可持续发展：能够理解和评价大数据应用复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

7.1 理解环境保护和社会可持续发展的内涵和意义，了解大数据产业相关的环境保护与可持续发展的方针政策和法律法规。

7.2 能够理解大数据应用工程实践中绿色计算技术的手段和方法对环境和社会可持续发展的影响。

8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

8.1 具有良好的人文社会科学素养，愿为社会主义现代化建设服务。

8.2 理解大数据工程师的职业性质与责任，具备良好的职业道德和科学素养，遵守职业道德规范，履行相应责任。

9.个人与团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

9.1 理解团队协作的必要性，能够主动与其他学科的成员合作开展工作。

9.2 具有独立工作能力，能够胜任团队成员的角色，完成团队分配的工作。

10.沟通：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

10.1 具有良好的语言表达能力，能够就大数据应用复杂工程问题进行陈述发言和讨论交流；

10.2 具备良好的文字组织能力，能够就大数据应用复杂工程问题解决方案撰写技术报告和设计文稿。

10.3 掌握一门外语，具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下对大数据应用复杂工程问题进行沟通与交流。

11.项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

11.1 理解工程管理的基本理念与决策方法，并应用于多学科环境中。

11.2 掌握大数据应用项目与产品的设计流程和管理方法，具备基本的大数据应用项目管理能力。

12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

12.1 能够认识到终身学习的重要性，具备自主学习能力。

12.2 养成正确的学习习惯，为知识和能力的持久发展提供保障。

学制与毕业学分

标准学制 4 年。学习年限 3～6 年，学生应至少修满 165学分方可毕业。

专业核心课程

应用统计学、数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库原理等。