本报告根据1980年1月1日到2016年12月31日的历史小时天气报告统计分析和模型重建描述威海的典型天气。

我们的网络中只有一个气象站大连周水子国际机场适合替代威海的历史气温和露点记录。

在距离威海 170公里的地点（比我们的150公里阈值更远），该气象站被视为不够近，不能用作我们的气温和露点记录的主要来源。 因此，气象站记录混合了来自NASAMERRA-2卫星时代再分析的内插值，二者均依照国际标准大气压对海拔差异进行纠正。

指定给MERRA-2数值的权重取决于从威海到最近的气象站之间的距离，从150公里时的0%增加到200公里时的100%。 在这个例子中，MERRA-2权重为28%，使指定给该气象站的权重达到72%。

所有与太阳位置（例如，日出和日落）相关的数据均使用Jean Meeus编著的《天文算法》第二版一书中的天文公式计算。

所有其他天气数据（包括云层分布、降水、风速和风向、日辐射通量）来自美国国家航空航天局（NASA）的MERRA-2现代回顾分析。 此项再分析将各种广域测量综合进一个最先进的全球气象模式中，在一个50公里的坐标方格中重建全球天气小时史。

土地使用数据来自联合国粮食及农业组织发布的全球土地覆盖SHARE数据库。

海拔数据来自美国国家航空航天局（NASA）喷气推进实验室发布的航天飞机地貌雷达使命（SRTM）。

地点和某些机场的名称、地址和时区来自 GeoNames 地理数据库 。

机场和气象台时区由 AskGeo.com 提供。

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我们特别就依赖以 MERRA-2 模型为基础的几项重要数据序列的重建提请您的谨慎注意。 尽管具备时间和空间完整性的巨大优势，这些重建：（1）是基于可能存在基于模型的错误的计算机模型，（2）是在50公里的网格上粗略采样，因此无法重建很多微气候的局部变化，并且（3）针对一些沿海地区、特别是小岛屿的天气存在特别的困难。

我们进一步提醒您，我们的旅行分数的质量取决于支持它们的数据的质量，任一给定地点和时间的天气状况不可预测且多变，并且分数的定义反映了一个可能不会符合特定读者偏好的特定偏好集合。

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