直方图与你的显示器是否已校色、显示屏是太亮或是太暗等都没有关系，它客观地将图像上不同亮度（通常是0~255色阶）的像素的数量统计出来，以色阶值为横坐标，数量为纵坐标形成的一个二维坐标图。

所以，人们常说，直方图是判断照片质量的客观工具。是否真是如此？等我们彻底了解之后再说吧。

Photoshop中有多种直方图可供选择：

（1）RGB通道直方图

（2）原色通道直方图，分别是红通道、绿通道和蓝通道

（3）明度通道直方图

（4）颜色通道直方图

直方图的形成机制

这里，还是要简单介绍一下直方图的形成机制。（有关直方图的形成还可参阅《了解颜色通道直方图》。有关通道的概念，请参阅《认识RGB原色通道》。下面内容有些许烧脑，请谨慎阅读，若只看红字部分。）

如下图，红通道上对应不同亮度的点被统计出来，比如，色阶为43的点有3036个，色阶为218的点有1831个等等（在通道 红 直方图上点击可以看到下方的统计数字），然后形成红通道直方图。

（注意：此处所说的点，只是某一通道上的一个原色值，它只是描述像素的三个原色值的一个）

如下图，绿通道上对应不同亮度的点被统计出来，比如，色阶为43的点有3644个，色阶为218的点有79个等等，然后形成绿通道直方图。

如下图，蓝通道上对应不同亮度的点被统计出来，比如，色阶为43的点有3591个，色阶为218的点有0个等等，然后形成蓝通道直方图。

三个通道直方图对应相同亮度的点进行相加，就形成了RGB通道直方图。比如，色阶为43的有10271个（10271 = 3036 3644 3591 ），色阶为218的点有 1910个（1910 = 1831 79 0 ）。

通过用这种叠加方式形成的RGB通道直方图是很难对图像的明暗关系和色彩关系进行精准判断的。因为，一个像素的亮度和色彩需要通过红、绿、蓝三通道同一位置点的值来呈现，但彩色图像上某个像素的红、绿、蓝的色阶值一般是不同的。

用拾色器吸取照片中海星（？）的颜色，发现R、G、B分别是（171，72，69），也就是红通道直方图统计了这个像素的171的值，在右侧亮部区域；而蓝通道统计了它的69的值，在左侧暗部区域。

另外，在一个像素的三个通道值中，只要其中一个值较大，则这个像素就会显得比较亮，因为三个通道是按照加色模式进行混合的。因此，在RGB通道直方图里，右侧的像素越多，说明画面越亮。右侧的像素越少，说明画面越暗，这一点是肯定的。而左侧的像素多则不一定可以说明该照片偏暗。

黑白照片的直方图

由于黑白照片（灰度图像）中每个像素的红、绿、蓝三个值是一样的，所以，RGB通道直方图或者是任一红、绿、蓝通道直方图均可客观地展现一张黑白照片的明暗分布。

彩色照片与明度通道直方图

对于分析彩色照片的明暗分布，可使用明度通道直方图。

同一张图，明度通道直方图告诉我们，图像上色阶为43这么亮的像素有3245个，色阶为218这么亮的像素为171个。注意，它与其它直方图的形成不同的是，它统计像素的个数，而不是原色通道上的点的个数。它将每个像素对应的R、G、B值按公式（R×0.3 B×0.59 G×0.11）进行计算得出该像素的亮度值。这种方法可以客观地反映出彩色照片的明暗关系，包括不同色彩本身带来的亮度感觉（比如，黄色给人的感觉较亮，而蓝色给人的感觉较暗）。

直方图的运用

1、Lightroom或ACR等软件中采用的直方图类似于PS中的颜色通道直方图，所以，只能用它对图像的明暗关系做一个大致判断。因此，建议将直方图粗略分成三个区域去分析：暗部、中间调和亮度。根据像素点集中的区域和分布的形态，大致可以分析出该照片是高调照片或是低调照片，是强对比照片还是弱对比照片。

当然，颜色通道直方图也可以用来分析照片偏色（请参阅《了解颜色通道直方图》）

2、黑白照片图可以使用任意一种直方图去分析。有人根据直方图的形状，将照片分成高长调、低短调、中长调等九种影调风格，这应该是基于黑白片的直方图去划分的。

3、PS中的明度通道直方图是分析彩色照片明暗关系的利器。