1、数据来源：Wind数据库

2、时间跨度：2000-2020年

3、区域范围：沪深A股(剔除金融行业、剔除税前利润总额小于等于0的样本、剔除了企业实际所得税率异常的样本（实际所得税率小于0和大于1）)

4、指标说明：

关键指标的计算思路：

1、名义所得税率减去实际所得税率的差额（RATE_diff）

使用名义所得税率减去实际所得税率的差额（RATE_diff）来反映企业避税程度。2、名义所得税率与实际税率之差”的五年平均值（第t-4年至第t年）（LRATE_diff）

采用了“名义所得税率与实际税率之差”的五年平均值（第t-4年至第t年）（LRATE_diff）来衡量企业的避税程度。3、会计一税收差异（BTD） BTD等于（税前会计利润一应纳税所得额）/期末总资产。应纳税所得额=当期所得税费用/名义所得税率=（所得税费用-递延所得税费用）/名义所得税率。4、扣除应计利润影响之后的会计一税收差异（DDBTD） DDBTD由模型计算得到： TACC为总应计利润，等于（净利润一经营活动产生的净现金流）/总资产。u表示公司i在样本期间内残差的平均值 ε表示t年度残差与公司平均残差u的偏离度。  代表BTD中不能被应计利润解释的那一部分。

更详细计算过程可以参考分享文件中的文献以及STATA do文件。

参考文献：叶康涛, 刘行. 公司避税活动与内部代理成本[J]. 金融研究, 2014, 000(009):158-176.

相关研究：

[1]邓颖翔, 朱桂龙. 基于专利数据的中国产学研合作研究[J]. 科学学与科学技术管理, 2009, 30(012):16-19.

[2]庄涛, 吴洪. 基于专利数据的我国官产学研三螺旋测度研究——兼论政府在产学研合作中的作用[J]. 管理世界, 2013(08):175-176.

[3]王班班, 齐绍洲. 市场型和命令型政策工具的节能减排技术创新效应——基于中国工业行业专利数据的实证[J]. 中国工业经济, 2016(6):91-108.

[4]黄鲁成, 高姗, 吴菲菲,等. 基于专利数据的全球高速铁路技术竞争态势分析[J]. 情报杂志, 2014(12):41-47.

基础数据：

 ​避税活动指标​​

全部数据： 

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