妈耶,python的散点图竟然能画这么好看!

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妈耶,python的散点图竟然能画这么好看!

2024-07-02 23:33:24| 来源: 网络整理| 查看: 265

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你以为的散点图长这样:

其实散点图还可以长这样:

 

 

看起来是不是即高大上又美观,下面就带着大家一起学习一下如何用pyecharts画出漂亮的散点图

一、最基本的散点图 from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Scatterx=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月']y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1]c = (    Scatter()    .add_xaxis(x)    .add_yaxis("", y)    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="base")    ))c.render_notebook()

 

这就是最基本的散点图,只需输入横、纵两个列表即可输出图形

二、显示分割线的散点图 from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Scatterx=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月']y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1]c = (    Scatter()    .add_xaxis(x)    .add_yaxis("", y)    .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title="base"),        xaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)),        yaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True))    ))c.render_notebook()

 

可以根据自己的需要设置横纵分割线

三、设置多维度数据 from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Scatterfrom pyecharts.commons.utils import JsCodex=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月']y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1]c = (    Scatter()    .add_xaxis(x)    .add_yaxis("",                y,              label_opts=opts.LabelOpts(                    formatter=JsCode(                            "function(params){return params.value[1] +' : '+ params.name;}"            )        ),)    .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title="Scatter-多维度数据"),               visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(            type_="color", max_=8, dimension=1        ),    ))c.render_notebook()

 

主要是通过插入js代码的方式来实现

四、气泡图

把点状图分段,设置不同的颜色,并设置点的半径随着数据的变化而变化,散点图就变成了气泡图

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Scatterx=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月']y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1]c = (    Scatter()    .add_xaxis(x)    .add_yaxis("", y)    .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title="气泡图"),        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(            range_opacity=0.45,            type_="size",             max_=10,            is_piecewise=True,            dimension=0,            pieces=[                {"lte": 2, "color": "green"},                {"gt": 2, "lte": 4, "color": "red"},                {"gt": 4, "lte": 6, "color": "yellow"},                {"gt": 6, "lte": 8, "color": "red"},                {"gt": 8, "color": "green"},            ],            pos_right=0,            pos_bottom=100)    ))c.render_notebook()

 

 

  参数介绍:range_opacity:设置透明度type:size,用形状大小代表数据大小is_piecewise:是否分段pieces:具体分段范围 五、设置散点的形状、大小和颜色

通过改变散点的形状、大小和颜色,可以把散点图画的像大雁南飞一样

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Scatterx=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月']y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1]c = (    Scatter()    .add_xaxis(x)    .add_yaxis(series_name="",                y_axis=y,               symbol='arrow',               symbol_size=[40,20],               symbol_rotate=-45)    .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title="base"),        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=10),    ))c.render_notebook()

 

 

关键参数:symbol:设置形状symbol_size:设置形状大小ymbol_rotate:设置形状角度

 

 

完整代码请扫码关注公众号并回复散点图获取



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