如何在 Excel 中查找相关系数的 P 值 |
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如何在 excel 中查找相关系数的 p 值经过 本杰明·安德森博
7月 28, 2023
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0 条评论 量化两个变量之间关系的一种方法是使用皮尔逊相关系数,它是两个变量之间线性关联的度量。 它始终采用 -1 和 1 之间的值,其中: -1 表示两个变量之间完全负线性相关0 表示两个变量之间不存在线性相关1 表示两个变量之间存在完全正线性相关要确定相关系数是否具有统计显着性,您可以计算相应的 t 分数和 p 值。 相关系数 (r) 的 t 分数计算公式为: t = r√(n-2) / √(1-r 2 ) p 值计算为具有 n-2 自由度的 t 分布的相应双尾 p 值。 以下示例演示如何在 Excel 中计算相关系数的 p 值。 Excel 中相关系数的 P 值以下公式显示如何在 Excel 中计算给定相关系数和样本量的 p 值: 对于相关系数 r = 0.56 和样本大小 n = 14,我们看到: T 分数: 2.341478p 值: 0.037285请记住,对于相关性检验,我们有以下原假设和备择假设: 原假设 (H 0 ):两个变量之间的相关性为零。 备择假设: (Ha):两个变量之间的相关性不为零,例如存在统计上显着的相关性。 如果我们使用显着性水平 α = 0.05,那么我们将拒绝这种情况下的原假设,因为p 值(0.037285) 小于 0.05。 我们可以得出结论,相关系数具有统计显着性。 其他资源以下教程说明如何在 Excel 中执行其他常见任务: 如何在 Excel 中计算滚动相关性如何在 Excel 中创建相关矩阵如何在 Excel 中计算 Spearman 等级相关性 关于作者本杰明·安德森博大家好,我是本杰明,一位退休的统计学教授,后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识,我渴望分享我的知识,通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多 添加评论取消回复 |
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