yiantt: 我直接用的是whl文件安装的，它其实是缺少了Microsoft visual C++的环境

ZhangP41: 我也是，我是在pycharm中用conda环境，也可以用这个方法吗？

slience_me: 感谢 批评指正

陈宇生: 代码存在疑问，请问： 1.首先此处，top_list 保存的是索引信息： # 返回两个张量，第一个是未使用的排序结果，第二个是topk的索引 _, top_list = torch.topk(frequency_list, k) 2. 接着，此处为了计算每个频率对应的周期，为何采用“x.shape[1] // top_list”，即序列长度 整除 索引。 # 计算实际周期，即时间步数除以top_list中每个频率对应的索引值 # 得到的结果维度为[32, k] period = x.shape[1] // top_list # [k]

陈宇生: 同问，此句存在疑问：top_list 包含的是频率的索引 # 计算周期 period = x.shape[1] // top_list 那么上述算式似乎不是计算周期。