ORM（object relationship model）是我们在开发当中必定会用到的一项数据库操作技术，他是我们脱离了繁琐的原生SQL语句，极大的简化了我们开发的难度，使用flask在开发中我们一般使用sqlalchemy作为ORM。 python中想要使用SQLAlchemy需要安装：pip install SQLAlchemy，但在flask中我们可以使用flask封装的SQLAlchemy：flask-SQLAlchemy，pip install flask-SQLAlchemy。 安装完成之后连接mysql数据库：

现在我们就可以继承db.Model来创建数据表了：

想要更改数据表时只能使用drop_all()和create_all()，在实际工作中是非常的不方便的，想要和django中的ORM一样实现数据库迁移需要使用到flask-script和flask-migrate两个包，具体操作可参考：https://blog.csdn.net/weixin_44951273/article/details/98895759。 SQLAlchemy中Column常用参数： default：默认值 nullable：是否为空 primary_key：主键 unique：是否唯一 autoincrement：是否自增 onupdate：更新时执行 name：数据库映射后的属性 SQLAlchemy常用数据类型： Integer：整形，映射到数据库中是int类型。 Float：浮点类型，映射到数据库中是float类型。他占据的32位。 Double：双精度浮点类型，映射到数据库中是double类型，占据64位。 String：可变字符类型，映射到数据库中是varchar类型. Boolean：布尔类型，映射到数据库中的是tinyint类型。 DECIMAL：定点类型。是专门为了解决浮点类型精度丢失的问题的。在存储钱相关的字段的时候建议大家都使用这个数据类型。并且这个类型使用的时候需要传递两个参数，第一个参数是用来标记这个字段总能能存储多少个数字，第二个参数表示小数点后有多少位。 Enum：枚举类型。指定某个字段只能是枚举中指定的几个值，不能为其他值。在ORM模型中，使用Enum来作为枚举 Date：存储时间，只能存储年月日。映射到数据库中是date类型。在Python代码中，可以使用datetime.date来指定 DateTime：存储时间，可以存储年月日时分秒毫秒等。映射到数据库中也是datetime类型。在Python代码中，可以使用datetime.datetime来指定。示例代码如下： Time：存储时间，可以存储时分秒。映射到数据库中也是time类型。在Python代码中，可以使用datetime.time来至此那个。 Text：存储长字符串。一般可以存储6W多个字符。如果超出了这个范围，可以使用LONGTEXT类型。映射到数据库中就是text类型。 LONGTEXT：长文本类型，映射到数据库中是longtext类型。 在一对一、一对多或者多对多关系中我们可以定义db.relationship()使关联查询时更加方便，relationship中常用参数： backref：在关系的另一个模型中添加的反向引用，即反向查询时使用的名称。 primaryjoin：明确指定两个模型之间使用的联结条件，只在模棱两可的关系中需要指定。 foreign_keys：接收一个列表，大多数情况下, db.relationship() 都能自行找到关系中的外键, 但有时却无法决定把哪一列作为外键，此时可以使用foreign_keys来明确指定哪一个作为外键。 lazy：指定如何加载相关数据，可选值：

uselist：如果设为False，不适用列表，而使用标量值。 order_by：指定关系中数据的排序方式。 secondary：指定多对多关系中关系表的名字。 secondaryjoin：SQLAlchemy无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件。