目录

一、学习资源

1. 外网博客教程

2. Qgis插件网：QGIS Planet

3. 油管教程

二、可视化地图

1. OD流图（flow map)

2. 等值区域图（Choropleth map ）

3. 研究区域图（study area map)

4. 带饼图的等值区域图（pie charts)

5. 热力图（heat map)

6. 等时圈（Isochrones） 

7. 街道活力图(Street Vitality)

整理一下这几周初步学习的qgis资料，以便日后查询

QGIS Tutorials and Tips【博客非常优秀，但需要翻墙】

（其中部分文章被QGIS课堂翻译）

重点推荐下面高亮篇：

对于属性表的处理是进行地理信息可视化的关键：

working with attributes,，table/spatial join，spatial queries乃必会技能点，要经常回顾

可以通过关键词搜索相关插件功能

Klas Karlsson的频道，此人应该是外网Qgis最系统的教学博主之一

b站也有搬运，【油管搬运】QGIS最全学习视频（18集）【其实不全，因为油管大神还在更新】

当然，当初学习Qgis是抱着很强的可视化目的来的，所以最终这几周的成果大概有以下这些图：

 视频教程：Creating Flow Maps in QGIS【油管】

基本复现对方的思路，把这些代表城市的Point按照size分级，城市间的OD对形成的Line按照size分级，然后每一级线的颜色再参考色带手动设置，线越粗，颜色越深。

按照该区域GDP的值分级 

基本思路是在print layout里面添加两个map，博客教程可参考making a map

视频教程可以在油管直接搜索关键字“study area map”

此图通过：区域颜色深浅，饼图大小，饼图比例表达三种信息。

视频教程：Visualizing Geospatial Data with Pie Charts using QGIS 3【油管】

热力图教程最为简单，外网博客：creating heatmap ，国内网上也有很多，不赘述。

公共交通等时圈目前应该只有高德API能够提供，但是效果并不好看，且不能同时显示多个等时圈。见下：

 思路： 1. 爬取等时圈：爬虫抓取等时圈，写入txt。 2. 转换为shp文件：在python中用geopandas包将代表每个等时圈的dict处理成polygon（化点为面），再用此包里的geodataframe函数转换为shp文件。 3. qgis美化：导入qgis, 加入底图，地铁线路图层，给等时圈图层调色，出图~

后续会考虑单独出一期教程，但如果不需要公共交通等时圈，仅需要步行，骑行，开车等时圈，可以参考b站视频【交通时空大数据】等时圈快速获取方法（步行、骑行、开车）。

线代表街道，一条街道仅有一种颜色，颜色的深浅代表街道活力，又名“沿街POI密度”（即该街道中心线两侧XX米范围（缓冲区buffer)内，集计的POI点数目与街道长度之比）。

思路： 1. 建立一个街道缓冲区图层(buffer)，通过空间查询(spatial query)，统计每个街道缓冲区内的POI数目。 2. 通过表连接(table join)，在街道图层的属性表中生成POI density by street这一字段(field)。 3. 然后在graduated map中以该字段分级，选取一个色带。

参考教程：QGIS Tutorials and Tips中加红框内容：