向CSV文件写入多个内容的方法。 |
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向CSV文件写入多个内容的方法。
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1.使用pandas写入内容。
依托pandas中的DataFrame函数，实现对数据的写入。 这是按列的方法写入CSV文件中，即每个参数保存的是要写入的每列的元素。 下面是一个简单的示例： import csv import pandas as pd list=['0001.jpg',1312,151,1651,1561,1561,51658,100] index=[] tupan=[] x1=[] x2=[] x3=[] x4=[] x5=[] x6=[] x7=[] list_n=[] for i in range(100): index.append(i) tupan.append(list[0]) x1.append(list[1]) x2.append(list[2]) x3.append(list[3]) x4.append(list[4]) x5.append(list[5]) x6.append(list[6]) x7.append(list[7]) data=pd.DataFrame({'序号':index,'文件名':tupan,'坐标0':x1,'坐标1':x2,'坐标2':x3,'坐标3':x4,'坐标4':x5,'坐标5':x6,'坐标6':x7}) data.to_csv('./data.csv',index=False,encoding='gbk') 保存的CSV文件结果如下：
前面的这一列序号是自动生成的。 2.依托csv的writerow函数实现这是按照每行的方式写入，即每个变量中存的是每一行的所有元素。元素可以是任意类型的。 f=open(r'./data.csv','w',encoding='gbk') r1=csv.writer(f) header=['a','b','c','d','e'] raw=['nfkasjf.png',323645,'bbbb','de',25.99,888.8558] r1.writerow(header) for i in range(100): r1.writerow(raw) f.close() data=pd.read_csv('./data.csv',encoding='gbk') print(data) 结果如下：
这样的方式是一行一行的写入，当然也可以多行直接写入。 代码如下： f=open(r'./data.csv','w',encoding='gbk') r1=csv.writer(f) header=['a','b','c','d','e'] raw=['nfkasjf.png',323645,'bbbb','de',25.99,888.8558] list=[] list.append(header) for i in range(100): list.append(raw) r1.writerows(list) f.close() data=pd.read_csv('./data.csv',encoding='gbk') print(data)结果如下：
在写入的过程中，可以根据自己的需要进行修改，核心的代码就是pd.DataFrame函数和csv.writer函数和writerow函数。 3.逐行向TXT文件写入内容TXT写入的内容是字符串格式的，所以在写入时使用str转换数据类型。 主要的函数是write，fw是打开的文件，write里面的参数就是写入TXT文件的内容，“\n”是换行符。 scr_list=os.listdir('./sourcedata') print(scr_list) with open('./test.txt','w',encoding='ANSI') as fw: for i in scr_list: path="./sourcedata/{}".format(i) data=pd.read_csv(path,encoding='ANSI',engine='python') data=np.array(data) for j in range(len(data)): print(j) if str(data[j][2])=="无": fw.write(str(data[j][1])+ '\n') else: fw.write(str(data[j][2])+str(data[j][1])+'\n') fw.write(str(data[j][3])+'\n') fw.write('\n') fw.close() |
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