《大数据处理技术与应用》对大数据的概念、挖掘、应用进行了系统的介绍，并且配备了相关的案例以及实际操作过程。这种理论与实践相结合的方式能够极大地帮助读者掌握大数据领域的相关理论知识。 《大数据处理技术与应用》共分为10章，主要内容包含互联网大数据概述、互联网大数据采集与获取实战要领、做好数据预处理的实战方法、数据相关性分析与回归分析的黄金法则、如何利用关联规则进行大数据挖掘、大数据分析中的四种常见分类算法、大数据分析中的四种常见聚类算法，以及自组织神经网络算法与人工神经网络算法、互联网大数据分析应用——产品个性化推荐系统、大数据分析在具体行业中的应用等。 《大数据处理技术与应用》知识体系完善且适用，可作为高等院校大数据、人工智能等相关专业课程的教材，也可作为从事数据挖掘、机器学习工作以及其他相关工程技术工作人员的参考书。

前 言 　　 　　这是一个互联网技术及应用高速发展的时代，那些随手可得的互联网应用深刻影响着社会经济的发展，切实改变了人们生活的方方面面，互联网已然成为人们不可或缺的信息工具。与此同时，基于互联网技术的飞速发展，网络数字化生活形态的形成，使得互联网数据逐渐累积，因此大数据就成为互联网时代的产物。阿里巴巴集团创始人马云在演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代。DT就是Data Technology(数据技术)，说明大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。 　　有媒体称：数据已经成为一种新的经济资产类别，就像黄金和货币一样！鉴于大数据巨大的商业价值，大数据专家在企业非常受重视。大数据处理的相关知识、技术及其应用与社会经济各个领域的融合越来越深入，相关领域的专业技术人员迫切需要建立完整的互联网大数据处理与应用的知识体系，以适应大数据发展趋势的要求。 　　本书内容以大数据理论基础、大数据处理的实践技术方法和大数据技术的具体应用为主线。本书内容结构清晰，案例多样且时效性强，致力于通过理论及案例的讲解帮助读者掌握大数据处理及应用等方面的实战方法，以达到“真正掌握互联网大数据处理及应用实战方法”的效果。 　　本书由湖南应用技术学院信息工程学院彭进香、张莉撰写，作者团队对互联网企业从事数据挖掘有较深的研究，在大数据挖掘、分析及实战场景应用方面具有深厚经验。本书支持项目为湖南应用技术学院“十三五”校级首批重点建设学科：计算机应用技术，学科代码为081203，项目编号为XKJSHY2017-3。在本书写作过程中，作者还借鉴了目前大数据相关领域的参考资料、文献及重要研究成果与案例，在此向相关文献资料的作者一并表示感谢！ 　　由于作者水平有限，书中难免有疏漏或错误之处，敬请广大读者批评指正。 　　 　　 　　作 者 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　

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