| 数据分析师岗位描述:1、独立负责业务数据收集整理，搭建业务数据体系，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析；2、通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为业务的策略、产品优化提供数据支持；3、独立完成业务日常的产品运营工作，可以快速有效地取得一定的业务成果。岗位要求:1、统计、数学、信息技术、生物统计等专业本科及以上学历(硕士优先)，二年以上相关工作经历；2、熟悉数据库基本原理，熟练运用SQL，熟练操作excel、PPT；熟悉数据挖掘的基本原理，熟练操作SAS、SPSS clementine等数据分析/挖掘工具的优先；3、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，给出建议；4、具备良好的沟通能力和团队精神，较强的学习能力，能承担一定的工作压力 数据挖掘工程师岗位描述:在这里，你可以学习和掌握阿里巴巴集团业界最先进的大数据处理平台，涉及信息检索、自然语言处理、机器学习、数据挖掘、分布式计算等一系列的专业领域；在这里，你将拥有最好的数据和实验环境，立足于uc浏览器数亿用户和数千亿浏览信息，与这些领域内的顶尖大牛工程师们一起参与目前最前沿的推荐、预测等大数据应用场景的算法设计和工程实现。岗位要求:1、本科以上学历，扎实的统计学、数据挖掘、机器学习理论基础，能够利用高等数学知识推演高维数学模型。2、熟悉聚类、分类、回归、图模型等机器学习算法，对常见的核心算法理解透彻，有实际建模经验；3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如c++/python/R；4、深入理解Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验；5、对于推荐系统和广告系统有实践经验者优先；6、能够积极创新， 乐于面对挑战， 负责敬业；7、优秀的团队合作精神；诚实， 勤奋， 严谨。 数据开发工程师岗位描述:1. 参与阿里大数据开发平台建设，构建开放、安全、标准的阿里对外数据开发平台体系2. 基于阿里海量数据的数据仓库建设和数据分析，同时针对各业务场景探索大数据解决方案3. 在公共云计算环境构筑数据交换、融合、分享的生态，让数据驱动业务岗位要求:1. 计算机或相关专业本科及以上学历2. 具有丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验3. 熟悉SQL，有一定的SQL性能优化经验4. 熟练掌握Java语言，MapReduce编程，脚本语言Shell/Python/Perl之一5. 业务理解力强，对数据、新技术敏感，对云计算、大数据技术充满热情6. 积极乐观、诚信、有责任心；具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神
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