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摘 要：

开头段：需要充分概括论文内容，一般两到三句话即可，长度控制在三至五行。 问题一中，解决了什么问题；应用了什么方法；得到了什么结果。 问题二中，解决了什么问题；应用了什么方法；得到了什么结果。 问题三中，解决了什么问题；应用了什么方法；得到了什么结果。 结尾段：可以总结下全文，也可以介绍下你的论文的亮点，也可以对类似的问题进行适当的推广。 关键词：关键词1 关键词2 关键词3 关键词4

（1）用1、2句话说明原问题中要解决的问题； （2）建立了什么模型（在数学上属于什么类型），建模的思想（思路），模型特点； （3）算法思想（求解思路），特色； （4）主要结果（数值结果，结论）；（回答题目的全部“问题”） （5）模型优点，结果检验；模型检验，灵敏度分析，有无改进，推广

（第1段）首先简要叙述所给问题的意义和要求，并分别分析每个小问题的特点（以下以三个问题为例）。根据这些特点我们对用。。。。。。。。的方法解决； （第2段）对于问题1我们用。。。。。。。。数学中的。。。。。。。。首先建立了。。。。。。。。模型I。在对。。。。。。。。模型改进的基础上建立了。。。。。。。。。模型II。对模型进行了合理的理论证明和推导，所给出的理论证明结果大约为。。。。。。。。。，然后借助于。。。。。。。数学算法和。。。。。。软件，对附件中所提供的数据进行了筛选，去除异常数据,对残缺数据进行适当补充,并从中随机抽取了3组数据（每组8个采样）对理论结果进行了数据模拟，结果显示，理论结果与数据模拟结果吻合。（方法、软件、结果都必须清晰描述，可以独立成段，不建议使用表格） 如果题目单问题，则至少要给出2种模型，分别给出模型的名称、思想、软件、结果

注意事项： 本Word模版是以国赛的标准创建的模版，也适用于国内绝大多数的数学建模比赛。 首页三要素: 论文标题 + 摘要 + 关键词 （1）标题： 基于所使用的主要模型或者方法作为标题（推荐） 直接使用赛题所给的题目或者要研究的问题作为标题 （2）摘要： 摘要是数模论文写作中最重要的一部分，因为评阅老师的时间有限，拿到一篇论文后不会完整的从头读到尾，所以评阅老师往往会重点阅读摘要部分，并结合官方的评阅要点来对你的论文进行初步评定。因此，大家一定要好好打磨论文的摘要，摘要一般是其他部分都完成后再来书写，写完后需要反复阅读反复修改。 （3）关键词： 关键词一般放4-6个，可以放论文中使用的主要模型，也可以放论文里面出现次数较多，能体现论文的主要内容的词。

目 录

一、问题重述 5 1.1问题背景 5 1.2问题的数据条件 6 1.3问题的提出 6 二、问题分析 6 2.1问题总分析 6 2.2具体问题分析 6 2.2.1问题一的分析 6 2.2.2问题二的分析 6 2.2.3问题三的分析 6 2.2.4问题四的分析 7 三、模型假设 7 四、符号说明 8 五、模型建立与求解 8 5.1问题一的模型 8 5.1.1数据预处理 8 5.1.2模型思路与分析 8 5.1.3模型检验 8 5.2问题二的模型 8 5.2.1指标说明 8 5.2.2模型思路与分析 8 5.2.3模型检验 8 5.3问题三的模型 9 5.3.1指标说明 9 5.3.2模型思路与分析 9 5.3.3模型检验 9 5.4问题四求解 9 六、模型评价与推广 9 6.1模型的优缺点 9 6.2模型的改进与推广 9 七、参考文献 10 八、附录 10

一、 问题重述 注意：在写这部分的内容时，绝对不可照抄原题！（论文会查重） 应为：在仔细理解了问题的基础上，用自己的语言重新将问题描述一遍。语言需要简明扼要，没有必要像原题一样面面俱到。 1.1问题背景

1.2问题的数据条件

1.3问题的提出 (1)XXX (2)XXX

二、问题分析 2.1问题总分析 首先，XXX其次，XXX再次，XXX最后，XXX，并利用XXX方法检验模型的合理性。 本文的总体分析流程图如下:

图1 问题的总分析

2.2具体问题分析 2.2.1问题一的分析 问题一要求XXX（不要用我们！）用第三人称，本文。 从实际问题到模型建立是一种从具体到抽象的思维过程，问题分析这一部分就是沟通这一过程的桥梁，因为它反映了建模者对于问题的认识程度如何，也体现了解决问题的雏形，起着承上启下的作用，也很能反应出建模者的综合水平。 这部分的内容应包括：题目中包含的信息和条件，利用信息和条件对题目做整体分析，确定用什么方法建立模型，一般是每个问题单独分析一小节，分析过程要简明扼要， 不需要放结论。 建议在文字说明的同时用图形或图表（例如流程图）列出思维过程，这会使你的思维显得很清晰，让人觉得一目了然。 （注意：问题分析这一部分放置的位置比较灵活，可以放在问题重述后面作为单独的一节(见到的频率最高)，也可以放在模型假设和符号说明后面作为单独的一节，还可以针对每个问题将其写在模型建立中。）

2.2.2问题二的分析 问题二要求XXXX

2.2.3问题三的分析 问题三要求XXX。

2.2.4问题四的分析 问题四要求XXX 三、模型假设 1.XX 2.XX 3.XX 视频中介绍了6类常见的模型假设： 1.题目明确给出的假设条件 2.排除生活中的小概率事件(例如黑天鹅事件、非正常情况) 3.仅考虑问题中的核心因素，不考虑次要因素的影响 4.使用的模型中要求的假设 5.对模型中的参数形式(或者分布)进行假设 6.和题目联系很紧密的一些假设，主要是为了简化模型

四、符号说明 符号 说明 单位

本部分是对模型中使用的重要变量进行说明，一般排版时要放到一张表格中。 注意：第一：不需要把所有变量都放到这个表里面，模型中用到的临时变量可以不放。第二：下文中首次出现这些变量时也要进行解释，不然会降低文章的可读性。

五、 模型建立与求解 （注意：这个部分里面的标题可根据你的论文内容进行调整，我这里给的是一个通用的模版） 5.1问题一的模型 模型建立是将原问题抽象成用数学语言的表达式，它一定是在先前的问题分析和模型假设的基础上得来的。因为比赛时间很紧，大多时候我们都是使用别人已经建立好的模型。这部分一定要将题目问的问题和模型紧密结合起来，切忌随意套用模型。我们还可以对已有模型的某一方面进行改进或者优化，或者建立不同的模型解决同一个问题，这样就是论文的创新和亮点。

5.1.1数据预处理

5.1.2模型思路与分析

5.1.3模型检验

或者

5.1.1模型的建立 模型建立是将原问题抽象成用数学语言的表达式，它一定是在先前的问题分析和模型假设的基础上得来的。因为比赛时间很紧，大多时候我们都是使用别人已经建立好的模型。这部分一定要将题目问的问题和模型紧密结合起来，切忌随意套用模型。我们还可以对已有模型的某一方面进行改进或者优化，或者建立不同的模型解决同一个问题，这样就是论文的创新和亮点。

5.1.2模型的求解 把实际问题归结为一定的数学模型后，就要利用数学模型求解所提出的实际问题了。一般需要借助计算机软件进行求解，例如常用的软件有Matlab, Spss, Lingo, Excel, Stata, Python等。求解完成后，得到的求解结果应该规范准确并且醒目，若求解结果过长，最好编入附录里。（注意：如果使用智能优化算法或者数值计算方法求解的话，需要简要阐明算法的计算步骤）

问题二模型的建立与求解

这里插入公式 ()

问题三模型的建立与求解 这里插入公式 ()

5.2问题二的模型 5.2.1指标说明

5.2.2模型思路与分析

5.2.3模型检验

5.3问题三的模型 5.3.1指标设计

5.3.2模型思路与分析

5.3.3模型检验 六、模型的分析与检验 模型的分析与检验的内容也可以放到模型的建立与求解部分，这里我们单独抽出来进行讲解，因为这部分往往是论文的加分项，很多优秀论文也会单独抽出一节来对这个内容进行讨论。 模型的分析 ：在建模比赛中模型分析主要有两种，一个是灵敏度(性)分析，另一个是误差分析。灵敏度分析是研究与分析一个系统（或模型）的状态或输出变化对系统参数或周围条件变化的敏感程度的方法。其通用的步骤是：控制其他参数不变的情况下，改变模型中某个重要参数的值，然后观察模型的结果的变化情况。误差分析是指分析模型中的误差来源，或者估算模型中存在的误差，一般用于预测问题或者数值计算类问题。 模型的检验：模型检验可以分为两种，一种是使用模型之前应该进行的检验，例如层次分析法中一致性检验，灰色预测中的准指数规律的检验，这部分内容应该放在模型的建立部分；另一种是使用了模型后对模型的结果进行检验，数模中最常见的是稳定性检验，实际上这里的稳定性检验和前面的灵敏度分析非常类似，等会大家看到例子就明白了。

六、模型评价、改进与推广 注：本部分的标题需要根据你的内容进行调整，例如：如果你没有写模型推广的话，就直接把标题写成模型的评价与改进。很多论文也把这部分的内容直接统称为“模型评价”部分，也是可以的。

6.1模型的优点 优缺点是必须要写的内容，改进和推广是可选的，但还是建议大家写，实力比较强的建模者可以在这一块充分发挥，这部分对于整个论文的作用在于画龙点睛。

1.XXX 2.XXX 6.2模型的缺点 缺点写的个数要比优点少 1.XXX 2.XXX

6.3模型的改进与推广 1、改进之处主要包括以下几点：主要是针对模型中缺点有哪些可以改进的地方； (1)XXX (2)XXX 2、模型推广主要可以从以下几点考虑：将原题的要求进行扩展，进一步讨论模型的实用性和可行性。

七、参考文献 [1]苗文凯,刘庆芳,刘海云,苏健. 文本情感分析技术在中邮网院的应用研究[J]. 邮政研究,2022,38(02):28-32.

所有引用他人或公开资料(包括网上资料)的成果必须按照科技论文的规范列出参考文献，并在正文引用处予以标注。

常见的三种参考文献的表达方式（标准不唯一）：

书籍的表述方式为： [编号] 作者，书名，出版地：出版社，出版年月。 期刊杂志论文的表述方式为： [编号] 作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。 网上资源(例如数据库、政府报告)的表述方式为： [编号] 作者，资源标题，网址，访问时间。

七、附录 除了支撑材料的文件列表和源程序代码外，附录中还可以包括下面内容： 某一问题的详细证明或求解过程； 自己在网上找到的数据； 比较大的流程图； 较繁杂的图表或计算结果

附录1 介绍：支撑材料的文件列表

附录2 介绍：该代码是某某语言编写的，作用是什么

附录3 介绍：该代码是某某语言编写的，作用是什么

%%%第一问 对诗中的关键词出现的个数进行统计 import jieba #引入jieba中文分词库

txt = open(“poem.txt”, encoding=“utf-8”).read() %poem.txt是诗的所有样本

def jiebafenci(txt, wordslist): %结巴分词加载自定义词典 jieba.load_userdict(‘keywords.txt’) %keywords.txt是要查找的关键词 %精确模式 words = jieba.lcut(txt) counts 用来保存所有关键词出现的次数 counts = {} for word in words: counts[word] = counts.get(word, 0) + 1 lst = [] %count用来计算关键词出现的总数 count = 0 for i in range(len(wordslist)): try: print(wordslist[i], counts[wordslist[i]]) count += counts[wordslist[i]] except: lst.append(wordslist[i])

if name == ‘main’: txt = open(“dd.txt”, encoding=“utf-8”).read() need_words = open(“keywords.txt”, encoding=“utf-8”).read() %对文件进行切片 find = need_words.split() jiebafenci(txt, find)

%%%第三问层次分析matlab代码： disp(‘请输入准则层判断矩阵A(n阶)’); A=input(‘A=’); [n,n]=size(A); [V,D]=eig(A);%求得特征向量和特征值 %求出最大特征值和它所对应的特征向量 tempNum=D(1,1); pos=1; for h=1:n if D(h,h)>tempNum tempNum=D(h,h); pos=h; end end w=abs(V(:,pos)); w=w/sum(w); t=D(pos,pos); disp(‘特征向量w=’);disp(w);disp(‘最大特征根t=’);disp(t); %进行矩阵的一致性检验 CI=(t-n)/(n-1); %引入随机一致性指标RI RI=[0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59 1.60 1.61 1.615 1.62 1.63]; CR=CI/RI(n); %若CR值小于0.1，则认为矩阵的一致性可以接受，反之不能 接受 if CR