数理统计笔记的第10篇介绍了回归分析，从相关关系开始介绍，然后介绍回归分析，主要介绍了一元回归模型和多元回归模型，并对其中的原理和检验进行了叙述，最后简单介绍了一下可以化为线性回归模型的非线性回归模型。

判定系数反映回归直线的拟合程度。不能说明是否具有很好的线性关系，要看是否具有线性关系需要用到下面的显著性检验的方法。

实际观察值在回归直线周围的分散程度。除以 n − 2 n-2 n−2是因为SSE的自由度是 n − 2 n-2 n−2。

检验的是线性关系是否显著。使用的是F检验量。

检验的是是否具有线性关系。使用的是t检验量。

需要进行修正。