打开手机‘北京地铁’APP，输入起始点：霍营，终点：北京南站，发现系统给我们推荐了两条路线。

最短时间路线与最少换乘路线，并且分别给出了耗时与乘坐里程费。看到这里，不禁开启了靓仔疑问，假如给你地铁站相关数据，如何构建这样的关系网络呢？（尽量少写代码，毕竟我这个人懒的不行，花最少的功夫，整最炫的效果，咦）

1.整理地铁站点数据，处理成echarts图表所需要的结构

2.整理地铁站点数据，自己写代码实现，能实现（好累啊...）

3.整理地铁站点数据，导入 Neo4j 中，点击查看

分析：方案一，不仅要处理数据还要搞echarts样式，算了吧。方案二，直接PASS，还是方案三省力，正好我的电脑上之前安装过 Neo4j 图数据库，哈哈哈，开搞开搞！

软件下载地址：http://doc.we-yun.com:1008/neo4j-chs

软件安装教程：https://cloud.tencent.com/developer/article/1492832

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既然需要展示地铁关系，那么首先需要的就是北京所有地铁站的信息，以及站点之间的关系，距离，耗时。搜索了一圈，最后在北京地铁官方网站，发现了全部地铁线路，站点名称，站点与站点之间距离等信息。但是缺少了具体站点与站点之间的乘车耗时，行吧，先将就着用吧！具体数据样例如下：

数据来源地址：https://www.bjsubway.com/station/zjgls/#

一共18条线路，一顿复制粘贴和 Notepad++ 文本替换之后，我们得到了一个 Excel文件，包含了所有站点之间的关系数据，如下:

复制所有站点进入Excel文件的某一个sheet，选择数据去重，得到所有站点名称。

将站点关系与站点数据处理成CSV文件格式，方便导入 Neo4j 数据库中，建立图节点与关系。操作也就是 notepad++ 替换‘ ’为‘,’,另存为 .CSV 文件，具体得到下列文件。（因为方便 Neo4j 数据库不同的路线显示不同的颜色，我特地将站点关系数据拆解成了多个地铁线的CSV文件，如果不考虑显示，可以一个CSV文件，导入站点关系即可）

备注：将所有CSV文件，放入 Neo4j 安装目录下的 import 文件夹中（没有就新建），如下：

文件下载地址：https://files-cdn.cnblogs.com/files/jstarseven/subway.zip

Neo4j 支持导入本地以及网络资源中的 CSV 文件数据，并且可以从CSV文件数据中，直接建立图形节点以及节点关系。具体 cypher 语句，如下：

备注：Neo4j浏览器需要开启多语句执行配置，否则会报语句执行错误，配置界面如下：

1.Neo4j浏览器配置

2.cypher语句执行过程

3.地铁关系网效果

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以‘霍营’与‘北京南站’地铁站为例，检索具体一下路径：

很遗憾，因为没有找到北京地铁每站之间具体的耗时数据，所以此处检索不出来，行吧，我太难了。

1）数据整理涉及节点数据，节点关系数据，可在导入CSV时一并创建； 2）Cypher 是 借鉴了sql语句的 Neo4j 数据库操作语句； 3）(a)-*..20->(b)：表示路径长度的最大值是20，起始节点是a，终止节点是b； 4）一次执行多条语句，Neo4j浏览器需要开启多语句执行配置；

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