eclipse或者idea，jdk1.8，mysql5或者mysql8，navicat数据库管理工具或者sqlyog数据库管理工具，tomcat7及以上版本，SSM（spring+springmvc+mybatis）开发框架，thymeleaf模板渲染引擎，html页面，javascript脚本，jquery脚本，echarts.js可视化图表工具，自定义星星评分功能（使用font-awesome星星图标字体）等。

前台用户首页地址：http://localhost:8080/PersonalizedBookShopRecommendSys/ 后台管理员首页地址：http://localhost:8080/PersonalizedBookShopRecommendSys/admin 管理员账号：admin 管理员密码：admin

前台用户包含：登录、注册、忘记密码、退出登录、搜索图书、浏览图书、修改信息、密码修改、购物车、购买、模拟支付、用户评分、用户收藏、用户评论、用户点赞、可视化排行榜、个性化推荐等功能；

后台管理员包含：数据统计、图书类型管理、图书管理、用户管理、用户订单管理、用户评分管理、用户收藏管理、用户评论管理、用户点赞管理、用户浏览管理、用户喜好管理、管理员管理等。

个性化推荐： 游客（用户未登录）：热门推荐（推荐用户喜好较高的图书）； 用户（用户已登录）： 基于用户的协同过滤推荐算法，根据用户喜好数据； 如果基于用户的协同过滤推荐算法没有推荐结果（冷启动和数据稀疏性问题造成没有推荐结果），采用基于用户属性的热门推荐（推荐与登录用户相同性别、年龄范围下的用户喜好较高的图书，这是粗粒度的个性化推荐，也有较好效果）； 如果基于用户属性的热门推荐没有推荐结果（项目刚上线，用户数据较少造成没有推荐结果），采用热门推荐（推荐用户喜好较高的图书）。

喜欢这本图书的人也喜欢： 先找到对当前图书有喜好值的用户，再找到这些用户下平均喜好值比较高的图书。

排行榜： 使用echarts.js组件实现柱状图和饼状图可视化效果。 用户点赞Top20：点赞量较高的前20个图书。 用户喜好图书类型：有用户喜好的图书中，图书类型的平均喜好值。

图书数据来源：爬取豆瓣图书网站

一、需求分析 主要是分析需要实现的功能、确定开发工具及技术等。例如：前台用户需要有登录、注册、注销、搜索图书、图书评分、个性化推荐等，后台管理员需要有登录、注销、数据统计、用户管理、图书管理、图书类型管理等，个性化推荐使用基于用户的协同过滤推荐算法等。Java开发语言，mysql数据库，ssm开发框架等。 二、数据库设计 数据库设计使用navicat数据库管理工具，可通过sql语句脚本生成数据库表，也可以直接操作新建表设计表等。注意主外键关联设计，例如：评分记录表需要外键关联用户表和图书表。 三、页面设计 使用html、css、javascript等前端技术，自行设计网页，主要以div和table布局。 四、开发框架搭建 SSM开发框架（spring+springmvc+mybatis）搭建，首先是jar包的导入，可以在https://mvnrepository.com/官网（存储jar包的仓库网站）搜索找到对应的jar包下载并导入项目，然后是开发框架配置文件的编写，编写规则主要是通过框架官方文档进行来发。 五、功能开发 首先是进行前台用户首页的开发，其次是图书详情，然后是用户注册、登录等，接着是用户的评分、修改信息等，然后是进行管理员功能的开发，最后是进行前台用户的个性化推荐功能实现。 六、系统测试 主要是进行bug修改，推荐算法测试。