假设我们有一个包含学生信息的Excel文件，其中一列是学生的性别。我们想要统计该文件中男生和女生的人数。

我们可以使用Python的pandas库来读取和处理Excel文件，并使用统计功能来计算男女生的人数。

方案步骤如下：

下面我们将逐步展开详细说明每个步骤。

我们需要安装以下库和工具：

可以使用以下命令来安装这些库：

在Python代码中，我们需要导入pandas库和openpyxl库。代码示例如下：

接下来，我们需要读取Excel文件并将其转换为pandas的DataFrame对象，以便进行后续的操作。我们可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件，并指定所需的文件路径。代码示例如下：

这里假设我们的Excel文件名为students.xlsx。

在DataFrame对象中，我们可以使用统计函数来计算男女生的人数。在本例中，我们可以使用value_counts函数来计算每个性别的人数。代码示例如下：

这将返回一个Series对象，其中索引是性别，值是对应性别的学生人数。

最后，我们可以将统计结果输出到屏幕或保存到一个新的Excel文件中。代码示例如下：

或

如果选择保存到Excel文件中，这将创建一个名为gender_counts.xlsx的新文件，并将结果写入其中。

下面是一个完整的代码示例，包括上述的所有步骤：

下面是一个使用mermaid语法绘制的序列图，展示了上述方案的流程：

下面是一个使用mermaid语法绘制的状态图，展示了上述方案中的状态变化：

以上就是使用Python统计Excel文件中男女生人数的方案。我们使用pandas库来读取和处理Excel文件，并使用统计功能来计算男女生的人数。通过合理的步骤和代码示例，我们能够快速地解决这个具体的问题。