1.在关系型数据库中，表与表之间的关系主要有三种：(1)一对一，(2)一对多，(3)多对多

（1）一对一：两张表中的数据是一一对应的，例如--> 用户表user ------- 身份信息表 

（2）一对多：一张表中的数据，在另一张表中对应多条数据，例--> 英雄表hero ----- 技能表 

（3）多对多：A表中的数据，在B表中对应多条数据。B表中的数据，在A表中对应多条数据。例-->老师表 ---- 学生表

2.对于一对一而言，从某些层面上来讲吗，它是没有意义的，我们在设计数据库表时，将表设计成一对一的关系，往往是因为当前表中的字段太多。比如：当前表中一共有100个字段，我们可以将这100个字段拆分成5张表。

我们在设计一对一这种表关系时，一般需要考虑两种因素：

（1）数据库的查询性能：对一张表而言，不能有太多的字段。因为如果我们使用ORM映射的方式来查询数据库时，它会将所有的字段信息全部查出，这时，如果一张表的字段太多，会影响查询的性能。

  (2)  考虑业务因素：出于业务的角度，可能需要当前一张大表中的某些字段，需要独立出来，单独形成一张独立的表。这时可以考虑将表进行拆分。

3.多对多的关系：

在多对多的关系中，我们需要设计一张中间表，三张表才可以确定一条整体的数据。中间表大致分为两种：（1）只是有确定关联关系的作用，不存在具有业务意义的字段。（2）不仅仅有关联两张表的作用，还存在具有业务意义的字段。

4.设计数据库表的步骤：

（1）我们不应该将数据库的每一张表仅仅当做是数据表来处理，而是应该与我们项目中的实体类相对应，每一个实体类对应于数据库中的一张表。

（2）我们首先需要规划出业务中的一个个业务对象，然后根据业务对象来设计数据库表。

（3）思考对象与对象之间的业务依赖关系-->是一对一，一对多，还是多对多。那么表与表之间的关联是通过外键的形式来实现的。外键又分为逻辑外键，物理外键。对于物理外键，一般不建议使用。

（4）整体设计完以后，最后对数据库表进行细化。例如：字段类型，字段的长度限制，是否为空......

        以上只是设计简单项目的数据库，但是对于存储海量数据的数据库而言，我们还需要思考一些其他的维度。例如：单表中的数据记录越多，对数据库性能的影响就会越大。如果单表的字段数量太多，那么就需要考虑对数据库进行垂直拆分，记录太多，那么就需要考虑对数据库进行水平拆分。

5.设计数据库表时，对于是否需要设置物理外键的探讨：

使用物理外键的好处：它的约束力比较强，可以保证数据的强一致性，但是会影响数据库的查询效率。不使用物理外键，对数据库而言，没有那么强的约束力，相对能提高数据的查询效率。普遍认为，不提倡使用物理外键。