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1.使用snap软件对哨兵二号数据进行预处理。

2.使用envi处理哨兵二号数据，进行波段组合。

3.学习不同植被指数的计算公式，进行六种植被指数（归一化植被指数ndvi、增强型植被指数EVI、差值植被指数DVI、比值植被指数RVI的计算、土壤调整型植被指数MSAVI、土壤调整型植被指数(SAVI)）的计算。

实验数据：

天水地区的哨兵2A数据：S2A_MSIL2A_20201031T034911_N0214_R104_T48SVC_20201031T071812

实验步骤：

（前方多图预警~）

1、snap中的预处理

(1)打开snap软件，加载哨兵2A数据

  (2) 重采样resample

 (3)格式转换，在snap中导出为envi格式。

 2、归一化植被指数ndvi的计算

（1）计算归一化植被指数ndvi需要近红外、红波段。故打开envi进行波段组合。

 选择B3、B4、B8波段。

 同时选中三个波段

(2)辐射定标

加载波段4、3、8的影像，进行辐射定标。

 (3)、计算归一化植被指数ndvi

打开波段运算，计算ndvi：根据归一化植被指数ndvi的计算公式(b4-b3)/(b4+b3)—b4为近红外波段，b3为红波段。因为哨兵2号的红波段为b4波段，b8为近红外波段。所以b3点击选取哨兵2A数据的b4（红波段），b4选取哨兵2A数据的近红外波段b8(如图所示)。

统计ndvi值

3、增强型植被指数EVI。

（1）波段组合哨兵2A的2、4、8波段。（2）进行辐射定标。（3）计算EVI

计算公式：近红外对应哨兵2A的b8波段，红波段对应哨兵2A的b4波段，蓝波段对应哨兵2A的b2波段。（4）统计所得EVI值 3、差值植被指数(DVI)

（1）、加载之前经过辐射定标后的4、3、8波段影像数据。进行波段运算。

（2）统计DVI值

4、比值植被指数RVI的计算。

（1）、加载之前经过辐射定标后的4、3、8波段影像数据。进行波段运算。

（2）、波段运算计算RVI

公式：

5、土壤调整型植被指数MSAVI

（1）、加载之前经过辐射定标后的4、3、8波段影像数据。进行波段运算。

（2）、波段运算，计算MSAVI。 (3)、统计MSAVI 6、土壤调整型植被指数(SAVI)

（1）、加载之前经过辐射定标后的4、3、8波段影像数据。进行波段运算。

（2）、波段运算，计算SAVI。

公式：结果统计： 

结果：

通过哨兵2A影像预处理和六种植被指数的计算实验，可以了解并掌握哨兵2A影像预处理技术的流程以及哨兵2A的不同波段组合的方法。同时，可以认识六种不同植被指数间的异同，以及掌握六种植被指数的计算公式。