Fragstats从数据预处理到运行结果详解过程 |
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Fragstats从数据预处理到运行结果详解过程
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Fragstats从数据预处理到运行结果详解过程
（1）Tif土地利用数据预处理：Arcgis10.2
a.使用重分类后将土地利用数据设置为如图形式，每个数值代表一种类别，我的数据共有5类，数值分别为1、2、5、7、11，分别代表水体、林地、耕地、建筑用地、草地，文件名为"Reclass_tif2.tif"。
ID,Name,Enabled,IsBackground 1,water,true,false 2,tree,true,false 5,crop,true,false 7,build,true,false 11,grass,true,false 文件2：边缘深度文件 "edgeDepth.fsq’，更改影像值及对应类别名称，更改各个类别之间边缘深度值（0~100），矩阵为5*5对称矩阵，以下为文件内容：FSQ_TABLE CLASS_LIST_LITERAL(water,tree,crop,build,grass) CLASS_LIST_NUMERIC(1,2,5,7,11) 0,30,40,10,60 30,0,50,10,60 40,50,0,20,60 10,10,20,0,10 60,60,60,10,0 文件3：边缘差异度文件 "contrast.fsq’，更改影像值及对应类别名称，更改各个类别之间差异度值（0~1），矩阵为5*5对称矩阵，以下为文件内容：FSQ_TABLE CLASS_LIST_LITERAL(water,tree,crop,build,grass) CLASS_LIST_NUMERIC(1,2,5,7,11) 0,0.6,0.5,0.4,0.6 0.6,0,0.2,0.6,0.3 0.5,0.2,0,0.6,0.5 0.4,0.6,0.6,0,0.6 0.6,0.3,0.5,0.6,0 文件4：相似度文件 "similarity.fsq’，更改影像值及对应类别名称，更改各个类别之间相似度（0~1），矩阵为5*5对称矩阵，以下为文件内容：FSQ_TABLE CLASS_LIST_LITERAL(water,tree,crop,build,grass) CLASS_LIST_NUMERIC(1,2,5,7,11) 1,0.2,0.3,0.2,0.3 0.2,1,0.5,0.3,0.6 0.3,0.5,1,0.3,0.6 0.2,0.3,0.3,1,0.4 0.3,0.6,0.6,0.4,1
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